原文:關於布隆過濾器以及小例子

關於BloomFilter 先要了解什么是hash函數。 哈希函數 布隆過濾器離不開哈希函數,所以在這里有必要介紹下哈希函數的概念,如果你已經掌握了,可以直接跳到下一小節。哈希函數的性質: 經典的哈希函數都有無限大的輸入值域 無窮大 。 經典的哈希函數的輸出域都是固定的范圍 有窮大,假設輸出域為S 當給哈希函數傳入相同的值時,返回值必一樣 當給哈希函數傳入不同的輸入值時,返回值可能一樣,也可能不一 ...

2019-08-12 16:44 0 630 推薦指數:

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過濾器

                       過濾器   假如有1億個不重復的正整數(大致范圍已知),但是只有1G的內存可用,如何判斷該范圍內的某個數是否出現在這1億個數中?最常用的處理辦法是利用位圖,1*108/1024*1024*8=11.9,也只需要申請12M的內存 ...

Sat Nov 10 23:39:00 CST 2012 6 12062
過濾器

過濾器 譚文濤 2021-12-24 假如你在程序員的面試中碰到如下問題,你該如何回答: 1、 比如中國現在接種第3針加強針新冠疫苗的人數已超過10億,怎樣快速判斷出一位持有中國身份證的居民沒有接種第3針疫苗? 2、 因為你和領導喜歡公司同一個妹子,你的領導想辭退你,但你平時的工作 ...

Fri Dec 31 17:35:00 CST 2021 4 1394
過濾器

試想一下這樣的場景,當黑客故意訪問不存在的數據,導致程序不斷訪問DB數據庫的數據,數據庫會不會掛掉?答案是會的。所以為了避免這種情況發生,當黑客訪問不存在的緩存時能夠迅速返回避免緩存及DB掛掉,引出了今天講的過濾器過濾器(Bloom Filter)是1970年由提出的。它實際上 ...

Thu Feb 06 10:50:00 CST 2020 0 1100
過濾器 Bloom Filter

一 前言 假如有一個15億用戶的系統,每天有幾億用戶訪問系統,要如何快速判斷是否為系統中的用戶呢? 方法一,將15億用戶存儲在數據庫中,每次用戶訪問系統,都到數據庫進行查詢判斷,准確性高,但 ...

Sun Mar 07 07:12:00 CST 2021 0 393
過濾器 php實現

1.拋磚引玉 有些項目中,緩存可能是這樣設計的: 前端用戶查詢數據時: 先去緩存或nosql(redis mongodb等)里面查。如果能找到,就直接把數據返回給用戶。 如果緩存里面 ...

Sat Aug 21 01:35:00 CST 2021 0 183
bitmap去重與過濾器

bitmap去重與過濾器原理 1. bitmap去重 通過一個比特位來存一個地址,占用內存很小 2. 過濾器 BloomFilter 會開辟一個m位的bitArray(位數組),開始所有數據全部置 0 。當一個元素過來時,能過多個哈希函數(h1,h2,h3....)計算不同的在哈希 ...

Mon Apr 13 17:03:00 CST 2020 0 816
Redis 過濾器

1、過濾器 內容參考:https://www.jianshu.com/p/2104d11ee0a2 1、數據結構 過濾器是一個BIT數組,本質上是一個數據,所以可以根據下標快速找數據 2、哈希映射 1、需要記錄見過的數據,這里的記錄需要通過hash函數對數 ...

Mon Nov 11 21:26:00 CST 2019 0 1501
Spark過濾器(bloomFilter)

數據過濾在很多場景都會應用到,特別是在大數據環境下。在數據量很大的場景實現過濾或者全局去重,需要存儲的數據量和計算代價是非常龐大的。很多小伙伴第一念頭肯定會想到過濾器,有一定的精度損失,但是存儲性能和計算性能可以達到幾何級別的提升。很多第三方框架也實現了相應的功能,比如hbase框架 ...

Sun Jun 30 21:24:00 CST 2019 0 989
 
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