Feature Extractor[SENet]
0.背景 這個模型是《Deep Learning高質量》群里的牛津大神Weidi Xie在介紹他們的VGG face2時候，看到對應的論文《VGGFace2: A dataset for recognising faces across pose and age》中對比實驗涉及到的SENet ...
原文：SENet
轉自：https: zhuanlan.zhihu.com p SENet的提出動機非常簡單，傳統的方法是將網絡的Feature Map等權重的傳到下一層，SENet的核心思想在於建模通道之間的相互依賴關系，通過網絡的全局損失函數自適應的重新矯正通道之間的特征相應強度。 SENet由一些列SE block組成，一個SE block的過程分為Squeeze 壓縮 和Excitation 激發 兩個步驟 ...
2019-08-12 14:17 0 2032 推薦指數：
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