redis分布式部署 1.scrapy框架是否可以自己實現分布式? - 不可以。原因有二。 其一:因為多台機器上部署的scrapy會各自擁有各自的調度器,這樣就使得多台機器無法分配start_urls列表中的url。(多台機器無法共享同一個調度器 ...
一 scrapy框架不能自己實現分布式爬蟲的原因 其一:因為多台機器上部署的scrapy會各自擁有各自的調度器,這樣就使得多台機器無法分配start urls列表中的url。 多台機器無法共享同一個調度器 其二:多台機器爬取到的數據無法通過同一個管道對數據進行統一的數據持久出存儲。 多台機器無法共享同一個管道 二 基於scrapy redis組件作用 其一:給原生的scrapy提供了可以被共享的調 ...
2019-08-11 19:12 0 384 推薦指數:
redis分布式部署 1.scrapy框架是否可以自己實現分布式? - 不可以。原因有二。 其一:因為多台機器上部署的scrapy會各自擁有各自的調度器,這樣就使得多台機器無法分配start_urls列表中的url。(多台機器無法共享同一個調度器 ...
一、概述 scrapy-redis簡介 scrapy-redis是scrapy框架基於redis數據庫的組件,用於scrapy項目的分布式開發和部署。 有如下特征: 1. 分布式爬取 您可以啟動多個spider工程,相互之間共享單個redis的requests隊列。最適合廣泛的多個 ...
, 將scrapy變成一個可以在多個主機上同時運行的分布式爬蟲。 參考Scrapy-Redis官方github地址 ...
目標任務:將之前新浪網的Scrapy爬蟲項目,修改為基於RedisSpider類的scrapy-redis分布式爬蟲項目,將數據存入redis數據庫。 一、item文件,和之前項目一樣不需要改變 二、spiders爬蟲文件,使用RedisSpider類替換之前 ...
scrapy-redis模塊 scrapy-redis是為了實現scrapy的分布式爬取而提供了一個python庫,通過更換scrapy的內置組件,將爬取請求隊列和item數據放入第三方的redis數據庫中,由此可以有多個scrapy進程從redis中讀取request數據和寫入items數據 ...
轉載自:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6912807.html scrapy-redis是一個基於redis的scrapy組件,通過它可以快速實現簡單分布式爬蟲程序,該組件本質上提供了三大功能: scheduler ...
9-1 分布式爬蟲要點 1.分布式的優點 充分利用多機器的寬帶加速爬取 充分利用多機的IP加速爬取速度 問:為什么scrapy不支持分布式? 答:在scrapy中scheduler是運行在隊列的,而隊列是在單機內存中的,服務器上爬蟲是無法利用內存的隊列做任何處理 ...
redis相關 全稱為remote dictionary server。國內使用到的公司也很多。 其關鍵字可以歸納為: 1.開源並以實際應用驅動。2.key-value這種KV特性將其與關系型數據庫本質的區別開來。這也是redis流行的關鍵因素所在。3.內存數據庫這種將數據存儲在內 ...