原文:Redis 多級緩存架構和數據庫與緩存雙寫不一致問題

采用三級緩存:nginx本地緩存 redis分布式緩存 tomcat堆緩存的多級緩存架構 時效性要求非常高的數據:庫存 一般來說,顯示的庫存,都是時效性要求會相對高一些,因為隨着商品的不斷的交易,庫存會不斷的變化 時效性要求不高的數據:商品的基本信息 名稱 顏色 版本 規格參數,等等 商品價格 庫存等時效性要求高的數據,而且種類較少,采取相關的服務系統每次發生了變更的時候,直接采取數據庫和red ...

2019-08-11 18:36 0 728 推薦指數:

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Redis使用總結(二、緩存和數據庫一致性問題

首先,緩存由於其高並發和高性能的特性,已經在項目中被廣泛使用。在讀取緩存方面,大家沒啥疑問,都是按照下圖的流程來進行業務操作。 但是在更新緩存方面,對於更新完數據庫,是更新緩存呢,還是刪除緩存。又或者是先刪除緩存,再更新數據庫,其實大家存在很大的爭議。目前沒有一篇全面的博客,對這幾種方案進行解析 ...

Tue Jun 02 16:16:00 CST 2020 1 920
高並發下緩存數據庫不一致解決方案

1、最初級的緩存不一致問題以及解決方案問題:先修改數據庫,再刪除緩存,如果刪除緩存失敗了,那么會導致數據庫中是新數據緩存中是舊數據數據出現不一致。解決思路:   先刪除緩存,再修改數據庫,如果刪除緩存成功了修改數據庫失敗了,那么數據庫中是舊數據緩存中是空的,那么數據不會不一致,因為讀 ...

Mon Sep 30 05:51:00 CST 2019 0 1411
Redis緩存和數據庫一致方案

Redis 和數據庫讀操作 數據緩存往往會在 Redis 上設置超時時間,當設置 Redis數據超時后,Redis 就沒法讀出數據了,這個時候就會觸發程序讀取數據庫,然后將讀取的數據庫數據寫入 Redis(此時會給 Redis 重設超時時間),這樣程序在讀取的過程中就能按一定的時間間隔刷新 ...

Fri May 29 06:18:00 CST 2020 0 1645
緩存和數據庫不一致出現的原因及其解決

cache與db不一致的原因,讀與寫出現並發。 理論上,給cache設置過期時間,是保證最終一致性到解決方案。這種方案下,操作以數據庫為准。更新cache失敗,只要到了過期時間,后面的讀請求會從數據庫中讀取新值存入cache。不過,實際開發中只設過期時間不足以滿足需求,出現3種策略 ...

Tue Feb 25 01:36:00 CST 2020 0 2055
高並發場景下緩存+數據庫不一致問題分析和解決方案設計

一:業務場景---庫存系統 庫存可能會修改,每次修改都要去更新這個緩存redis數據; 每次庫存的數據緩存中一旦過期,或者是被清理掉了,前端的nginx服務都會發送請求給庫存服務,去獲取相應的數據 實際上的處理流程沒有這么的簡單,這里,其實就涉及到了一個問題數據庫緩存數據不一致 ...

Fri Sep 07 19:02:00 CST 2018 0 1272
 
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