PRML讀書會第六章 Kernel Methods（核函數，線性回歸的Dual Representations，高斯過程 ，Gaussian Processes）
主講人 網絡上的尼采 （新浪微博:@Nietzsche_復雜網絡機器學習） 網絡上的尼采(813394698) 9:16:05 今天的主要內容：Kernel的基本知識，高斯過程。邊思考邊 ...
原文：Gaussian Processes
原文地址：https: borgwang.github.io ml gaussian processes.html 一元高斯分布 概率密度函數： p x frac sigma sqrt pi mathrm exp frac x mu sigma tag 其中 mu 和 sigma 分別表示均值和方差，這個概率密度函數曲線畫出來就是我們熟悉的鍾形曲線，均值和方差唯一地決定了曲線的形狀。 多元高斯分布 ...
2019-08-13 09:57 0 429 推薦指數：
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