原文:關於數據壓縮、信源編碼、赫夫曼碼的一些研究,以及由此引出對決策樹模型的信息論本質的思考

. 關於數據壓縮 x :什么是數據壓縮 為什么要進行數據壓縮 從信息論的角度來看數據壓縮,本質上就是通過尋找一種編碼方案,在不損失或者盡量少損失原始信源信號的前提下,將原始信源信號映射到另一個D元碼字空間上。 在機器學習中,我們經常討論到的 模型訓練 ,其本質上就是在尋找一個 信源映射函數 ,例如線性回歸的回歸參數,就是一種信源映射函數,可以將輸入空間X,一一映射到Y空間,所以,得到了一組模型參 ...

2019-08-13 21:00 0 736 推薦指數:

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編碼

在一般的數據結構的書中,的那章后面,著者一般都會介紹一下哈(HUFFMAN) 和哈編碼。哈編碼是哈的一個應用。哈編碼應用廣泛,如 JPEG中就應用了哈編碼。 首先介紹什么是哈。哈又稱最優二叉樹, 是一種帶權路徑長度最短的二叉樹。所謂的帶權路徑長度 ...

Thu Sep 08 04:54:00 CST 2016 0 3775
決策樹(二)關於的決策樹一些思考

1.基於模型比線性模型更好嗎?   如果我可以使用邏輯回歸解決分類問題和線性回歸解決回歸問題,為什么需要使用模型? 我們很多人都有這個問題。 實際上,你可以使用任何算法。 這取決於你要解決的問題類型。 其中有一些關鍵因素,它們將幫助你決定使用哪種算法: 如果因變量和自變量之間的關系 ...

Sun Sep 09 06:29:00 CST 2018 0 1741
數據壓縮之經典——哈編碼(Huffman)

(筆記圖片截圖自課程Image and video processing: From Mars to Hollywood with a stop at the hospital的教學視頻,使用時請注意版權要求。) JPEG用哈編碼(Huffman Encoder)作為其符號編碼。哈弗編碼 ...

Sat May 02 11:24:00 CST 2015 0 7434
和赫夫曼編碼

什么是哈 當用 n 個結點(都做葉子結點且都有各自的權值)試圖構建一棵時,如果構建的這棵的帶權路徑長度最小,稱這棵為“最優二叉樹”,有時也叫“”或者“哈”。在構建哈弗時,要使的帶權路徑長度最小,只需要遵循一個原則,那就是:權重越大的結點離樹根越近。在圖 1 中 ...

Sat May 11 07:02:00 CST 2019 0 946

【1】基本概念 別名“最優”,是一種帶權路徑最短的。 (1)路徑:從中一個結點到另一個結點之間的分支構成這兩個結點之間的路徑。 (2)路徑長度:路徑上的分支數目。 (3)的路徑長度:從樹根到一每結點的路徑長度之和。 (4)結點的帶權路徑長度:從該結點到樹根之間 ...

Mon Dec 02 22:29:00 CST 2013 0 5513
及其應用

美國數學家(David Huffman)1952年發明了一種壓縮編碼方法,並得到廣泛應用。為了紀念他的成就,人們把他在編碼中用到的特殊的二叉樹叫做,他的編碼方法叫做赫夫曼編碼。 下面一段程序用來給學生考試成績划分等級: 這段程序的判斷過程如圖: 圖T36 ...

Tue Nov 06 14:57:00 CST 2012 0 3493
數據結構40:哈、最優

,別名“哈”、“最優”以及“最優二叉樹”。學習哈之前,首先要了解幾個名詞。 哈相關的幾個名詞 路徑:在一棵中,一個結點到另一個結點之間的通路,稱為路徑。圖 1 中,從根結點到結點 a 之間的通路就是一條路徑。 路徑長度:在一條路徑中,每經過一個結點 ...

Wed May 16 22:34:00 CST 2018 2 11252
 
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