sklearn KMeans在訓練集上訓練，在預測集上預測
一般在有監督訓練中，我們很自然地會用如下模式去預測測試集的分類：(以svm為例) 那么無監督訓練中是否也可以在一個數據集上訓練，然后用訓練好的模型直接調用predict()函數在另一個數據集上進行預測呢？答案是：可以的！下面我們以KMeans為例說明。 import ...
原文：Python sklearn拆分訓練集、測試集及預測導出評分 決策樹
機器學習入門 注：無基礎可快速入門，想提高准確率還得多下功夫，文中各名詞不做過多解釋 Python語言 pandas包 sklearn包 建議在Jupyter環境操作 操作步驟 .pandas包加載給機器學習訓練的表格 依照機器學習領域的習慣，我們把特征叫做X，目標叫做y，通常一列數據最后一列作為目標列 .映射數據列為整型 Python做決策樹需要整型或者實數 .拆分訓練集 測試集 .sklea ...
2019-08-09 15:46 1 2970 推薦指數：
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