GAN-生成手寫數字-Keras
一、首先要定義一個生成器G，該生成器需要將輸入的隨機噪聲變換為圖像。 1. 該模型首先輸入有100個元素的向量，該向量隨機生成於某分布。 2. 隨后利用兩個全連接層接連將該輸入向量擴展到1024維和128 * 7 * 7 3. 后面就開始將全連接層所產生的一維張量重新塑造成二維 ...
原文：GAN——生成手寫數字
Generative Adversarial Nets 是 GAN 系列的鼻祖。在這里通過 PyTorch 實現 GAN ，並且用於手寫數字生成。 摘要： 我們提出了一個新的框架，通過對抗處理來評估生成模型。其中，我們同時訓練兩個 model ：一個是生成模型 G，用於獲取數據分布 另一個是判別模型 D，用來預測樣本來自訓練數據而不是生成模型 G 的概率。G 的訓練過程是最大化 D 犯錯的概率。 ...
2019-08-09 14:27 0 615 推薦指數：
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