曾為培訓講師，由於涉及公司版權問題，現文章內容全部重寫，地址為https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html。 更新、更全的Python相關更新 ...

　　　　邏輯回歸是一個分類算法，它可以處理二元分類以及多元分類。雖然它名字里面有“回歸”兩個字，卻不是一個回歸算法。那為什么有“回歸”這個誤導性的詞呢？個人認為，雖然邏輯回歸是分類模型，但是它的原理里面卻殘留着回歸模型的影子，本文對邏輯回歸原理做一個總結。 1. 從線性回歸到邏輯回歸 ...

　　　邏輯回歸是一個分類算法，它可以處理二元分類以及多元分類。雖然它名字里面有“回歸”兩個字，卻不是一個回歸算法。那為什么有“回歸”這個誤導性的詞呢？個人認為，雖然邏輯回歸是分類模型，但是它的原理里面卻殘留着回歸模型的影子，本文對邏輯回歸原理做一個總結。 1. 從線性回歸到邏輯回歸 ...

邏輯回歸（Logistic Regression，LR）是一種線性分類器，通過logistic函數，將特征映射成一個概率值，來判斷輸入數據的類別。如下圖，縱坐標就是概率。當概率大於0.5，判定為類別1，否則判定為類別0。 logistic函數的表達式如下，其中w是需要訓練的權值 ...

一、邏輯回歸的認識 邏輯回歸是一個用來解決二分類的簡便方法。先來看看邏輯回歸解決二分類的基本思想。 之前寫了線性回歸，現在寫邏輯回歸~都叫回歸，有什么不同呢？ 首先，從機器學習的角度說一下。機器學習中，有兩個問題是比較相似的，即預測和分類。通常將模型的輸出是有限的離散值的問題稱為分類問題 ...

一、邏輯回歸原理 　　前面我們講的線性回歸模型是求輸出特征向量Y和輸入樣本矩陣X之間的線性關系系數θ">θ，從而擬合模型Y = Xθ。此時的Y是連續的，所以是回歸模型。那么，考慮如果Y是離散的話，要怎么進行處理？此時可以通過映射函數G(Y)將Y映射為連續的值，並且規定在一定 ...

JSong @2016.06.13 本系列文章不適合入門，是作者綜合各方資源和個人理解而得. 另外最好有數學基礎, 因為數學人一言不合就會上公式. 簡單模型的魅力在於它能從各個角度去欣賞. 邏輯回歸是最簡單的二分類模型之一，實際應用中二分類最常見，如判定是否是垃圾郵件，是否是人臉 ...

本文參考了很多網頁，主要有： http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673 http://www.wbrecom.com/?p=394 ...