原文:TensorFlow中tf.nn模塊

Activation Functions 激活函數 tf.nn.relu features, name None max features, tf.nn.relu features, name None min max features, , tf.nn.softplus features, name None log exp features tf.nn.dropout x, keep prob ...

2019-08-08 11:02 0 805 推薦指數:

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TensorFlowTF-tf.nn.dropout

官方的接口是這樣的 tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None) 根據給出的keep_prob參數,將輸入tensor x按比例輸出。 默認情況下, 每個元素保存或丟棄都是獨立的。 x ...

Tue Jan 23 19:25:00 CST 2018 0 1083
TensorFlow函數教程:tf.nn.dropout

tf.nn.dropout函數 定義在:tensorflow/python/ops/nn_ops.py. 請參閱指南:層(contrib)>用於構建神經網絡層的高級操作,神經網絡>激活函數 該函數用於計算dropout. 使用概率keep_prob,輸出 ...

Wed Feb 20 18:55:00 CST 2019 0 537
TensorFlowtf.nn.dropout():防止模型訓練過程的過擬合問題

一:適用范圍:   tf.nn.dropout是TensorFlow里面為了防止或減輕過擬合而使用的函數,它一般用在全連接層 二:原理:   dropout就是在不同的訓練過程隨機扔掉一部分神經元。也就是讓某個神經元的激活值以一定的概率p,讓其停止工作,這次訓練過程不更新權值,也不參加 ...

Mon May 28 00:48:00 CST 2018 0 2835
tensorflow 筆記11:tf.nn.dropout() 的使用

使用說明: 參數 keep_prob: 表示的是保留的比例,假設為0.8 則 20% 的數據變為0,然后其他的數據乘以 1/keep_prob;keep_prob 越大,保留的越多 ...

Thu Aug 09 04:44:00 CST 2018 0 3273
TensorFlowtf.nn.embedding_lookup函數的用法

tf.nn.embedding_lookup函數的用法主要是選取一個張量里面索引對應的元素。tf.nn.embedding_lookup(tensor, id):tensor就是輸入張量,id就是張量對應的索引,其他的參數不介紹。 例如: import tensorflow as tf ...

Tue Jan 23 18:50:00 CST 2018 0 1560
 
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