原文:Python繪制神經網絡精度與損失曲線

Python繪制神經網絡精度與損失曲線 繪制圖形展示: : : ...

2019-08-07 22:40 1 1134 推薦指數:

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神經網絡——損失函數

符號: \[\left\{ {\left( {{x^{\left( 1 \right)}},{y^{\left( 1 \right)}}} \right),\left( {{x^{\left( 2 ...

Tue Oct 30 03:25:00 CST 2018 0 724
神經網絡系列之三 -- 損失函數

系列博客,原文在筆者所維護的github上:https://aka.ms/beginnerAI, 點擊star加星不要吝嗇,星越多筆者越努力。 第3章 損失函數 3.0 損失函數概論 3.0.1 概念 在各種材料中經常看到的中英文詞匯有:誤差,偏差,Error,Cost,Loss,損失 ...

Mon Dec 23 19:12:00 CST 2019 1 12004
神經網絡損失函數公式解讀

原文地址:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6437495.html 上面地址是一篇講解DNN的文章,其中部分公式推導過程,自己在這里做一些記錄,方便以后查閱。 ...

Fri Mar 08 17:54:00 CST 2019 0 671
神經網絡中的各種損失函數介紹

不同的損失函數可用於不同的目標。在這篇文章中,我將帶你通過一些示例介紹一些非常常用的損失函數。這篇文章提到的一些參數細節都屬於tensorflow或者keras的實現細節。 損失函數的簡要介紹 損失函數有助於優化神經網絡的參數。我們的目標是通過優化神經網絡的參數(權重)來最大 ...

Sun Oct 06 23:01:00 CST 2019 0 2204
神經網絡中的損失函數

tf.keras 有很多內置的損失函數,具體可見官方文檔,這里介紹一部分。 MSE、MAE、BinaryCrossentropy、CategoricalCrossentropy... 1 回歸問題 1.1 均方誤差 (MeanSquaredError,MSE)   這是最簡單也是最常 ...

Fri Jul 31 07:43:00 CST 2020 0 1411
【tensorflow】利用神經網絡繪制股票價格擬合曲線

神經網絡有三層,輸入層A,隱藏層B,輸出層C,滿足: A(10x1)*W1(1x10)+b1(1x10)=B(10x10) B(10x10)*W2(10x1)+b2(10x1)=C(10x1) 我們需要做的,便是通過多次訓練(嘗試不同 w、b 的值),找到合適的 w1w2 ...

Wed Aug 12 16:54:00 CST 2020 0 546
 
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