首先，Numpy的核心是ndarray。 然后，ndarray本質是數組，其不同於一般的數組，或者Python 的list的地方在於它可以有N 維（dimentions），也可簡單理解為數組里面嵌套數組。 最后，Numpy為ndarray提供了便利的操作函數，而且性能優越 ...

(or metadata, data about data) the ndarray needs to interp ...

數據的維度 維度：一組數據的組織形式 一維數據采用線性方式組織列表和數組列表：數據類型可以不同數組：數據類型相同 二維數據由多個一維數據構成，是一維數據的組合形式 ndarray 數組對象 ndarray是一個多維數組對象，由兩部分組成：1）實際的數據2）描述 ...

http://blog.csdn.net/u014374284/article/details/45420645 一、NumPy簡介 NumPy的全名為Numeric Python，是一個開源的Python科學計算庫，它包括： 一個強大的N維數組對象ndrray； 比較成熟的（廣播 ...

NumPy之:ndarray中的函數 目錄 簡介 簡單函數 矢量化數組運算 條件邏輯表達式 統計方法 布爾數組 排序 文件 線性代數 隨機數 簡介 在NumPy中，多維數組除了基本的算數運算之外，還內置了一些非常有用的函數 ...

NumPy ndarray：多維數組對象 NumPy的核心特征之一就是 N-維數組對象——ndarray。 ndarray是Python中的一個快速、靈活的大型數據集容器。數字允許你使用類似於標量的操作語法在整塊數據上進行數學計算。 首先要導入NumPy模塊 生成ndarray 生成 ...

1. ndarray對象 ndarray是numpy中的一個N維數組對象，可以進行矢量算術運算，它是一個通用的同構數據多維容器，即其中的所有元素必須是相同類型的。 可以使用array函數創建數組，每個數組都有一個shape（一個表示各維度大小的元組）和一個dtype（一個用於說明數組數據類型 ...

Numpy ndarray numpy的最重要特點就是其N維數組對象（ndarray）。 ndarray的可以對整塊數據執行數學運算，語法與標量元素的元素的運算一致。 如： shape查詢數組維度 ndim數組的維數 dtype查詢數組數據類型 創建 ...