機器學習(2)：Softmax回歸原理及其實現
Softmax回歸用於處理多分類問題，是Logistic回歸的一種推廣。這兩種回歸都是用回歸的思想處理分類問題。這樣做的一個優點就是輸出的判斷為概率值，便於直觀理解和決策。下面我們介紹它的原理和實現。 1.原理 a.問題 考慮\(K\)類問題，假設已知訓練樣本集\(D\)的\(n ...
原文：機器學習-softmax回歸 python實現
恢復內容開始 Softmax Regression 可以看做是 LR 算法在多分類上的推廣，即類標簽 y 的取值大於或者等於 。 假設數據樣本集為： left left X ,y right , left X ,y right , left X ,y right ,..., left X m ,y m right right 對於 SR 算法，其輸入特征為： X i in mathbb R n ...
2019-08-07 15:20 0 392 推薦指數：
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