Kafka 是現在大數據中流行的消息中間件，其中 kafka 中由 topic 組成，而 topic 下又可以由多個 partition 構成。有時候我們在消費 kafka 中的數據想要保證消費 kafka 中的所有的分區下數據是全局有序的，這種情況下就需要將 topic 下的 partition ...

kafka是可以保證同一個分區里面的消息寫入是有序的。也就是說，如果生產者按照一定的順序發送消息，broker就會按照這個消息順序來將他們寫入分區，消費者也會按照一定的順序將他們寫入分區，消費者也會按照同樣的順序讀取它們。 在某些情況下，數據的順序是很重要的，例如，在一個賬戶存入100元再取 ...

兩種方案： 方案一，kafka topic 只設置一個partition分區 方案二，producer將消息發送到指定partition分區 解析： 方案一：kafka默認保證同一個partition分區內的消息是有序的，則可以設置topic只使用一個分區，這樣消息就是全局有序，缺點 ...

Apache Kafka 消息怎么寫？ kafka是一個分布式的流消息隊列 生產者將消息發布到某個主題 broker 進行存儲 消費者 訂閱+讀數據 從該主題中 消息（記錄）以序列化字節存儲， 消費者負責反序列化消息， 消息可以具有任何格式，最常見的是字符串，JSON和Avro ...

消息無序產生的原因 消息隊列，既然是隊列就能保證消息在進入隊列，以及出隊列的時候保證消息的有序性，顯然這是在消息的生產端(Producer)，但是往往在生產環境中有多個消息的消費端(Consumer)，盡管消費端在拉取消息時是有序的，但各個消息由於網絡等方面原因無法保證在各個消費端中處理時有序 ...

一、啟動Kafka集群和flink集群 環境變量配置（注：kafka 3台都需要設置，flink僅master設置就好） [root@master ~]# vim /etc/profile 配置完執行命令： [root@master ...

記錄下和kafka相關的語義、不重復消息、不丟失數據、分區有序的內容，文中很多理解參考文末博文、書籍還有某前輩。 kafka語義 kafka中有三種語義，它對理解下面的不重復消費有幫助。 最多一次（at most once）：消息最多被處理一次，可能有消息丟失的風險。 至少一次 ...

7、kafka配置類 8、kafka字段枚舉 9、hive實體類 ...