原文:使用sklearn來處理類別數據

轉載自:https: blog.csdn.net sinat article details 在處理真實的數據集的時候,我們經常會遇見一個或多個的類別數據的特征。類別數據可以被分為標稱特征 nominal feature 和有序特征 ordinal feature 。有序特征指的是類別的值是有序的或者是可以排序的,例如,衣服的尺碼S M X XL XXL...就是屬於有序特征。再例如,衣服的顏色, ...

2019-08-06 21:40 0 723 推薦指數:

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【機器學習】數據處理之將類別數據轉換為數值

在進行python數據分析的時候,首先要進行數據處理。 有時候不得不處理一些非數值類別數據,嗯, 今天要說的就是面對這些數據該如何處理。 目前了解到的大概有三種方法: 1,通過LabelEncoder來進行快速的轉換; 2,通過mapping方式,將類別映射為數值。不過這種方法適用范圍 ...

Wed Jul 05 07:56:00 CST 2017 0 1459
python 拆分多類別數據

數據集形式,收集的數據來源包括兩個folder, 數據分為三類(class1-3) 希望得到的數據集形式: 將數據集拆分為train和test兩部分,每部分都包含所有類別。 完整代碼(已包含注釋,自測可用,參考文獻:數據集划分、label生成及按label將圖片分類 ...

Tue Aug 10 21:00:00 CST 2021 0 131
使用MXNet的NDArray來處理數據

使用MXNet的NDArray來處理數據 2018-03-06 14:29 by ☆Ronny丶, 382 閱讀, 0 評論, 收藏, 編輯 NDArray.ipynb NDArray介紹 機器學習處理的對象是數據數據一般是由外部傳感器(sensors)采集 ...

Fri Jun 22 22:09:00 CST 2018 0 795
使用MXNet的NDArray來處理數據

的各種數學運算,比如:加減、點乘、矩陣乘等。所以我們需要一個易用的、高效的、功能強大的工具來處理這些數據並組 ...

Tue Mar 06 22:29:00 CST 2018 0 9468
從VOC數據集選擇部分類別數據

  ./VOC2007_22是備份的數據集(原數據集),./VOC2007是我們自己要生成的數據集(制作自己的數據)   通過classes可以選擇你需要的類別,原始類別為: ...

Fri Nov 22 23:30:00 CST 2019 0 304
在kettle使用循環來處理表中的數據

有時候,如果kettle事務中源表的數據非常大的時候,一下子把源表中的數據全部讀入內存的方式是不可取的。在mysql中,我們可以通過循環的方式,使用limit來定量取得一部分數據來處理。即,關鍵的sql是:select * from table_name limit current_value ...

Thu Oct 29 21:08:00 CST 2020 0 1067
05-商品類別數據和VUE展示

一、商品類別數據和VUE展示 1、商品類別數據接口 將商品類別數據展示出來,視圖(views.py)代碼如下: 序列化器里的代碼為: 路由配置(urls.py): 這樣就可以訪問到類別啦,但是我們還想要訪問類別下的商品信息,那么我們提供的接口 ...

Thu Nov 21 06:09:00 CST 2019 0 487
 
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