原文:【機器學習】使用CNN神經網絡實現對圖片分類識別及模型轉換

僅做記錄,后面慢慢整理 訓練函數: 測試代碼: 這里生成的模型是ckpt,參考代碼CNN中是沒有指定輸入輸出結點名稱的,這里直接在源碼第 層修改即可。 使用Netron可以快速查看模型結構,找到輸入輸出結點名稱。 也可以使用代碼打印全部結點名稱: 拿到輸出結點名稱后,就可以使用腳本對ckpt模型轉換了,轉成pb格式 第一個參數是 ckpt模型地址,第二個是pb模型輸出地址,第三個是輸出結點 拿到p ...

2019-08-06 18:32 0 1755 推薦指數:

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機器學習基礎】卷積神經網絡CNN)基礎

最近幾天陸續補充了一些“線性回歸”部分內容,這節繼續機器學習基礎部分,這節主要對CNN的基礎進行整理,僅限於基礎原理的了解,更復雜的內容和實踐放在以后再進行總結。 卷積神經網絡的基本原理   前面對全連接神經網絡和深度學習進行了簡要的介紹,這一節主要對卷積神經網絡的基本原理進行學習和總結 ...

Thu Nov 25 08:02:00 CST 2021 0 888
[python] 機器學習 卷積神經網絡 用遷移學習實現人臉識別

項目簡介: 目標:識別全班61個人的人臉。 實現途徑:卷積神經網絡 用全班采集的照片訓練直接訓練自己的模型圖片格式132*197,每人10張,8張加入訓練集,1張validation,1張test) 調用keras.application中的base_model(xception ...

Thu Jul 11 20:53:00 CST 2019 0 796
機器學習作業---神經網絡實現多類分類

一:神經網絡實現識別手寫數字 使用神經網絡再次實現處理手寫數字數據集。通過反向傳播算法實現神經網絡成本函數和梯度計算得非正則化和正則化版本。還將實現隨機權重初始化和使用網絡進行預測得方法。 (一)導入庫,並且讀取數據集 因為我們的數據集類型是.mat文件(是在matlab的本機格式),所以在 ...

Sun May 10 04:23:00 CST 2020 3 2717
 
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