這一篇將會介紹卷積神經網絡 (CNN),CNN 模型非常適合用來進行圖片相關的學習,例如圖片分類和驗證碼識別,也可以配合其他模型實現 OCR。 使用 Python 處理圖片 在具體介紹 CNN 之前,我們先來看看怎樣使用 Python 處理圖片。Python 處理圖片最主要使用的類庫 ...
僅做記錄,后面慢慢整理 訓練函數: 測試代碼: 這里生成的模型是ckpt,參考代碼CNN中是沒有指定輸入輸出結點名稱的,這里直接在源碼第 層修改即可。 使用Netron可以快速查看模型結構,找到輸入輸出結點名稱。 也可以使用代碼打印全部結點名稱: 拿到輸出結點名稱后,就可以使用腳本對ckpt模型轉換了,轉成pb格式 第一個參數是 ckpt模型地址,第二個是pb模型輸出地址,第三個是輸出結點 拿到p ...
2019-08-06 18:32 0 1755 推薦指數:
這一篇將會介紹卷積神經網絡 (CNN),CNN 模型非常適合用來進行圖片相關的學習,例如圖片分類和驗證碼識別,也可以配合其他模型實現 OCR。 使用 Python 處理圖片 在具體介紹 CNN 之前,我們先來看看怎樣使用 Python 處理圖片。Python 處理圖片最主要使用的類庫 ...
原文鏈接:https://data-flair.training/blogs/python-deep-learning-project-handwritten-digit-recognition/ ...
我對機器學習的某些方面還是欠缺了解,總感覺整理不下去,初步定下以下話題吧。 卷積神經網絡DN ...
最近幾天陸續補充了一些“線性回歸”部分內容,這節繼續機器學習基礎部分,這節主要對CNN的基礎進行整理,僅限於基礎原理的了解,更復雜的內容和實踐放在以后再進行總結。 卷積神經網絡的基本原理 前面對全連接神經網絡和深度學習進行了簡要的介紹,這一節主要對卷積神經網絡的基本原理進行學習和總結 ...
項目簡介: 目標:識別全班61個人的人臉。 實現途徑:卷積神經網絡 用全班采集的照片訓練直接訓練自己的模型(圖片格式132*197,每人10張,8張加入訓練集,1張validation,1張test) 調用keras.application中的base_model(xception ...
題目太長了!下載地址【傳送門】 第1題 簡述:識別圖片上的數字。 運行結果: 第2題 簡介:使用神經網絡實現數字識別(Θ已提供) 神經網絡的矩陣表示分析: 運行結果: ...
題目太長了!下載地址【傳送門】 第1題 簡述:識別圖片上的數字。 第1步:讀取數據文件: %% Setup the parameters you will use for this part of the exercise input_layer_size = 400 ...
一:神經網絡實現識別手寫數字 使用神經網絡再次實現處理手寫數字數據集。通過反向傳播算法實現神經網絡成本函數和梯度計算得非正則化和正則化版本。還將實現隨機權重初始化和使用網絡進行預測得方法。 (一)導入庫,並且讀取數據集 因為我們的數據集類型是.mat文件(是在matlab的本機格式),所以在 ...