原文:一種基於SparkSQL的Hive數據倉庫拉鏈表緩慢變化維(SCD2+SCD1)的示例實現

背景 Hive 實現緩慢變化維,沒有使用事務表的更新和刪除操作 最新版本Hive已經支持,但需要Server Client做相應配置,Hive實現的事務還有一定的局限性 Hive 自身的SQL使用MapReduce引擎,速度慢,這里使用SparkSQL實現 自動化的SCD引擎待后續實現 參考: https: cwiki.apache.org confluence display Hive htt ...

2019-08-06 17:19 0 379 推薦指數:

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如何用SQL語句處理緩慢變化(漸變拉鏈表SCD-2?

假設有一張居民表,需要記錄居民狀態的變更歷史,根據Kimball建模理論,設計居民表如下: 另外在ODS中有居民信息的每日快照表(每天都記錄一份居民的全量信息):O_USERINFO 如何將ODS中的O_USERINFO的每日批次數據加載到居民表D_RESIDENT_SCD ...

Thu Sep 20 18:51:00 CST 2018 0 1897
HIVE- SCD緩慢變化

SCD緩慢變化,比如一個用戶表,用戶屬性會變化,但是不會變化很劇烈,可能一年只會變化一兩次,也不會所有用戶的屬性都會有變化,只有少量的數據發生變化,所以叫緩慢變化。這種問題就是由於維度的變化所造成的。 解決方式: 是否保留歷史數據 保留多久歷史數據 歷史狀態如何與事實表關聯 ...

Fri Apr 12 20:49:00 CST 2019 0 688
數據倉庫拉鏈表

使用方法 Hive基於UDF進行文本分詞 Hive窗口函數row number的用法 數據倉庫拉鏈表 ...

Thu Dec 17 02:18:00 CST 2020 0 470
漫談數據倉庫拉鏈表(原理、設計以及在Hive中的實現

本文將會談一談在數據倉庫拉鏈表相關的內容,包括它的原理、設計、以及在我們大數據場景下的實現方式。 全文由下面幾個部分組成: 先分享一下拉鏈表的用途、什么是拉鏈表。 通過一些小的使用場景來對拉鏈表做近一步的闡釋,以及拉鏈表和常用的切片表的區別。 舉一個具體的應用場景,來設計並實現 ...

Sat Oct 20 19:49:00 CST 2018 0 9164
關於數據倉庫緩慢變化的總結

首先說一下概念,緩慢變化(Slowly Changing Dimensions)指的是:維度表里面的數據並非是始終不變的,總會隨着時間發生變化: 假設我們有一張我們公司的銷售員維度表如下,記錄了每個銷售員的一些基本信息,那么隨着時間的變化銷售員可能會在各省公司間調崗,如將周傑倫調入北京分公司 ...

Sat Jul 25 00:19:00 CST 2015 0 12120
數據倉庫中的拉鏈表

1)數倉項目需求分析:1.實時采集埋點的用戶行為數據(埋點數據一般采集的是用戶行為數據)2.實現數據倉庫的分層搭建3.每天定時導入業務數據(業務數據:訂單,注冊,登錄等數據)4.根據數據倉庫中的數據進行報表分析 數據產生的來源: 數據來源: (1)埋點用戶行為數據:用戶 ...

Wed Jul 22 00:16:00 CST 2020 0 1291
數據倉庫拉鏈表設計

sparkSQL整合hive實現 0、拉鏈表數據效果圖 1、拉鏈表設計具體步 ...

Mon Aug 02 19:08:00 CST 2021 0 597
數據倉庫中的拉鏈表

  1、什么是拉鏈表?     拉鏈表是針對數據倉庫設計表存儲數據的方式而定義的,顧名思義,所謂拉鏈,就是記錄歷史。記錄一個事物從   開始,一直到當前狀態的所有變化的信息。 ...

Thu Aug 30 17:44:00 CST 2018 0 1190
 
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