詞向量技術原理及應用詳解（二）
當前文本向量化主流的方式是word2vec詞向量技術，從基於統計的方法，到基於神經網絡的方法，掌握word2vec詞向量技術是學習文本向量化的最好的方式 下面是Tomas MIkolov的三篇有關word embedding的文章： 1、Efficient ...
原文：詞向量技術原理及應用詳解（一）
文本表示是自然語言處理中的基礎工作，文本表示的好壞直接影響到整個自然語言處理系統的性能。在自然語言處理研究領域，文本向量化是文本表示的一種重要方式。 顧名思義，文本向量化就是將文本表示成一系列能夠表達文本語義的向量。無論中文還是英文，詞語都是表達文本處理的最基本單元。 當前階段，對文本向量化都是通過詞向量化實現的。當然也有將文章或者句子作為文本處理的基本單元，像doc vec和str vec技術 ...
2019-08-24 21:16 0 477 推薦指數：
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來源：https://www.numpy.org.cn/deep/basics/word2vec.html 詞向量 本教程源代碼目錄在book/word2vec,初次使用請您參考Book文檔使用說明。 #說明 本教程可支持在 CPU/GPU 環境下運行 Docker鏡像支持 ...