原文:異步編程CompletableFuture實現高並發系統優化之請求合並

先說場景: 根據Redis官網介紹,單機版Redis的讀寫性能是 萬 秒,批量處理可以達到 萬 秒。不管是緩存或者是數據庫,都有批量處理的功能。當我們的系統達到瓶頸的時候,我們考慮充分的壓榨緩存和數據庫的性能,應對更大的並發請求。適用於電商促銷雙十一,等特定高並發的場景,讓系統可以支撐更高的並發。 思路: 一個用戶請求到后台,我沒有立即去處理,而是把請求堆積到隊列中,堆積 毫秒的時間,由於是高並 ...

2019-08-04 16:28 3 2940 推薦指數:

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Linux系統優化實現並發

ulimit -SHn 65535內核優化net.ipv4.ip_forward = 1 #開啟路由功能net.ipv4.conf.default.rp_filter = 1 #禁用所有IP源路由 ...

Tue Jul 17 00:46:00 CST 2018 0 1694
使用CompletableFuture實現異步編程

在開發中會碰到一種場景,如下 func3()需要等待func1和func2的執行結果。總共需要等待130ms.如果能夠讓func1和func2同時執行,那么最少的等待時間將會是80ms. 下面使用CompletableFuture實現。 JDK1.8才新加入的一個實現類 ...

Mon Apr 29 23:57:00 CST 2019 0 1742
並發場景-請求合並(二)揭秘HystrixCollapser-利用Queue和線程池異步實現

背景 在互聯網的並發場景下,請求會非常多,但是數據庫連接池比較少,或者說需要減少CPU壓力,減少處理邏輯的,需要把單個查詢,用某些手段,改為批量查詢多個后返回。 如:支付寶中,查詢“個人信息”,用戶只會觸發一次請求,查詢自己的信息,但是多個人同時這樣做就會產生多次數據庫連接。為了減少連接,需要 ...

Tue Apr 28 20:57:00 CST 2020 0 563
秒殺系統實現並發優化

菜鳥拙見,望請糾正 一:前言   先上代碼看着代碼學習效率更好:https://github.com/3218870799/Seckill 並發問題   就是指在同一個時間點,有大量用戶同時訪問URL地址,比如淘寶雙11都會產生並發並發帶來的后果 服務端  導致 ...

Sun Aug 26 01:21:00 CST 2018 0 1978
系統優化總結

來公司有一年時間了,一直在馬不停蹄的做着新的業務,但要想做好新業務就不能過多將時間消耗在其它方面。剛來的半年時間,我們消耗了30%左右的時間在時間系統維護上。我們一邊做新業務,一邊天天需要花時間在系統維護上,難免會心力交瘁,前半年由於剛來公司,需要大量時間熟悉現在系統,分析優點缺點,努力 ...

Mon Jul 20 09:50:00 CST 2015 5 3556
Linux 系統優化

目錄 Linux 系統優化 1、系統信息查看方法 2、系統基礎優化 2.1、添加系統普通用戶 2.2、命令提示信息優化 2.3、下載的源信息更新 2.3.1、 Linux ...

Fri Dec 17 06:53:00 CST 2021 0 431
 
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