ulimit -SHn 65535內核優化net.ipv4.ip_forward = 1 #開啟路由功能net.ipv4.conf.default.rp_filter = 1 #禁用所有IP源路由 ...
先說場景: 根據Redis官網介紹,單機版Redis的讀寫性能是 萬 秒,批量處理可以達到 萬 秒。不管是緩存或者是數據庫,都有批量處理的功能。當我們的系統達到瓶頸的時候,我們考慮充分的壓榨緩存和數據庫的性能,應對更大的並發請求。適用於電商促銷雙十一,等特定高並發的場景,讓系統可以支撐更高的並發。 思路: 一個用戶請求到后台,我沒有立即去處理,而是把請求堆積到隊列中,堆積 毫秒的時間,由於是高並 ...
2019-08-04 16:28 3 2940 推薦指數:
ulimit -SHn 65535內核優化net.ipv4.ip_forward = 1 #開啟路由功能net.ipv4.conf.default.rp_filter = 1 #禁用所有IP源路由 ...
在開發中會碰到一種場景,如下 func3()需要等待func1和func2的執行結果。總共需要等待130ms.如果能夠讓func1和func2同時執行,那么最少的等待時間將會是80ms. 下面使用CompletableFuture來實現。 JDK1.8才新加入的一個實現類 ...
背景 在互聯網的高並發場景下,請求會非常多,但是數據庫連接池比較少,或者說需要減少CPU壓力,減少處理邏輯的,需要把單個查詢,用某些手段,改為批量查詢多個后返回。 如:支付寶中,查詢“個人信息”,用戶只會觸發一次請求,查詢自己的信息,但是多個人同時這樣做就會產生多次數據庫連接。為了減少連接,需要 ...
菜鳥拙見,望請糾正 一:前言 先上代碼看着代碼學習效率更好:https://github.com/3218870799/Seckill 高並發問題 就是指在同一個時間點,有大量用戶同時訪問URL地址,比如淘寶雙11都會產生高並發。 高並發帶來的后果 服務端 導致 ...
參考鏈接:Spring官方示例 User.java @Async 添加 @Async注解; 返回值聲明為: CompletableFuture 配置 @Component 或 @ Service 等,保證可以 組件掃描到 自定義 Executor(可選 ...
本文導讀: 業務需求場景介紹 技術設計方案思考 Future 設計模式實戰 CompletableFuture 模式實戰 CompletableFuture 生產建議 CompletableFuture 性能測試 CompletableFuture 使用擴展 ...
來公司有一年時間了,一直在馬不停蹄的做着新的業務,但要想做好新業務就不能過多將時間消耗在其它方面。剛來的半年時間,我們消耗了30%左右的時間在時間系統維護上。我們一邊做新業務,一邊天天需要花時間在系統維護上,難免會心力交瘁,前半年由於剛來公司,需要大量時間熟悉現在系統,分析優點缺點,努力 ...
目錄 Linux 系統優化 1、系統信息查看方法 2、系統基礎優化 2.1、添加系統普通用戶 2.2、命令提示信息優化 2.3、下載的源信息更新 2.3.1、 Linux ...