定義 　　散列表（Hash Table,也稱哈希表)，是一種根據鍵（Key）而直接訪問在內存存儲位置的數據結構。也就是說，它通過計算一個關於鍵值的函數，將所需查詢的數據映射到表中一個位置來訪問記錄，這加快了查找速度。這個映射函數稱為散列函數，存放記錄的數組稱做散列表。 概念 ...

1. 問題 問題同《簡單散列函數算法》，這個例子並不是特別恰當，當在於簡單，數字小，方便驗證，方便理解，特別是計算概率的部分。 設有10個非負整數，用不多於20個的儲存單元來存放，如何存放這10個數，使得搜索其中的某一個數時，在儲存單元中查找的次數最少？ 問題類似於，有10個帶號碼的球，放到 ...

散列表 Python 用散列表來實現 dict。散列表其實是一個稀疏數組（總是有空白元素的數組稱為稀疏數組）。在一般書中，散列表里的單元通常叫做表元（bucket）。在 dict 的散列表當中，每個鍵值對都占用一個表元，每個表元都有兩個部分，一個是對鍵的引用，一個是對值的引用。因為每個表 ...

先說明一下，她們兩個屬於不同的范疇，雙散列屬於開放定址法，仍是一種解決沖突的策略。而再散列是為了解決插入操作運行時間過長、插入失敗問題的策略。簡而言之，她們的區別在於：前者讓散列表做的“對”（把沖突元素按規則安排到合理位置），后者讓散列表具有了可擴充性，可以動態調整（不用擔心填滿了怎么辦 ...

1. 開放定址法 開放定址法就是一旦發生沖突，就去尋找下一個空的散列地址，只要散列表足夠大，空的散列地址總能找到，並將記錄存入。 Hi = (H(key) + di) MOD m, i=1,2,…, k(k<=m-1)，其中H(key)為散列函數，m為散列表長，di為增量序列。di可有 ...

二、開地址法 基本思想：當關鍵碼key的哈希地址H0 = hash(key)出現沖突時，以H0為基礎，產生另一個哈希地址H1 ，如果H1仍然沖突，再以H0 為基礎，產生另一個哈希地址H2 ，…，直到找出一個不沖突的哈希地址Hi ，將相應元素存入其中。這種方法有一個通用的再散列函 數形式 ...

前面的文章分析了開地址法的其中一種：線性探測再散列，這篇文章來講開地址法的第二種：二次探測再散列 （二）、二次探測再散列 為改善“堆積”問題，減少為完成搜索所需的平均探查次數，可使用二次探測法。 通過某一個散列函數對表項的關鍵碼 x 進行計算，得到桶號，它是一個非負整數 ...

一、散列思想 散列表的英文叫Hash Table，也叫哈希表或者Hash表。散列表用的是數組支持按照下標隨機訪問數據的特性，所以散列表其實就是數組的一種擴展，由數組演化而來。可以說，如果沒有數組，就沒有散列表。 散列表時間復雜度是O(1)的特性。我們通過散列函數 ...