Module 是 pytorch 提供的一個基類,每次我們要 搭建 自己的神經網絡的時候都要繼承這個類,繼承這個類會使得我們 搭建網絡的過程變得異常簡單。 本文主要關注 Module 類的內部是怎么樣的。 初始化方法中做了什么def __init__(self): self._backend ...
一 繼承nn.Module類並自定義層 我們要利用pytorch提供的很多便利的方法,則需要將很多自定義操作封裝成nn.Module類。 首先,簡單實現一個Mylinear類: 這樣就可以將我們自定義的Mylinear加入整個網絡: 我們可以看出,MLP網絡實際上也是繼承自Module,這就說明了,nn.Module實際上可以實現一個嵌套的結構,我們的整個網絡就是由一個嵌套的樹形結構組成的。例如: ...
2019-08-03 15:10 2 3764 推薦指數:
Module 是 pytorch 提供的一個基類,每次我們要 搭建 自己的神經網絡的時候都要繼承這個類,繼承這個類會使得我們 搭建網絡的過程變得異常簡單。 本文主要關注 Module 類的內部是怎么樣的。 初始化方法中做了什么def __init__(self): self._backend ...
1.nn.Module類理解 pytorch里面一切自定義操作基本上都是繼承nn.Module類來實現的 方法預覽: 我們在定義自已的網絡的時候,需要繼承nn.Module類,並重新實現構造函數__init__和forward這兩個方法。但有一些注意技巧: (1)一般把網絡中 ...
深度學習Keras框架筆記之TimeDistributedDense類使用方法筆記 例: keras.layers.core.TimeDistributedDense(output_dim,init='glorot_uniform ...
Dataset類 介紹 當我們得到一個數據集時,Dataset類可以幫我們提取我們需要的數據,我們用子類繼承Dataset類,我們先給每個數據一個編號(idx),在后面的神經網絡中,初始化Dataset子類實例后,就可以通過這個編號去實例對象中讀取相應的數據,會自動調用__getitem__ ...
Pytorch 學習筆記之自定義 Module pytorch 是一個基於 python 的深度學習庫。pytorch 源碼庫的抽象層次少,結構清晰,代碼量適中。相比於非常工程化的 tensorflow,pytorch 是一個更易入手的,非常棒的深度學習框架。 對於系統學習 ...
前言 pytorch中對於一般的序列模型,直接使用torch.nn.Sequential類及可以實現,這點類似於keras,但是更多的時候面對復雜的模型,比如:多輸入多輸出、多分支模型、跨層連接模型、帶有自定義層的模型等,就需要自己來定義一個模型了。本文將詳細說明如何讓使用Mudule類來自 ...
AngularJS Module類的方法 AngularJS中的Module類負責定義應用如何啟動,它還可以通過聲明的方式定義應用中的各個片段。我們來看看它是如何實現這些功能的。 一.Main方法在哪里 如果你是從Java ...
類 在TypeScript中,類似於C#的結構,即一個文件中可以存在多個類,且文件名可以任意取,我們先看一個簡單的類的示例。 TypeScript中的類需要注意下面幾個點: class前不用加訪問控制符,所有類都是全局公開可訪問的; 如果類的屬性和方法不加訪問控制 ...