機器學習之K-近鄰算法
機器學習可分為監督學習和無監督學習。有監督學習就是有具體的分類信息，比如用來判定輸入的是輸入[a,b,c]中的一類；無監督學習就是不清楚最后的分類情況，也不會給目標值。 K-近鄰算法屬於一種監督學習分類算法，該方法的思路是：如果一個樣本在特征空間中的k個最相似(即特征空間中最鄰近)的樣本 ...
原文：機器學習算法中的網格搜索GridSearch實現（以k-近鄰算法參數尋最優為例）
機器學習算法參數的網格搜索實現： . . scikitlearn庫中調用網格搜索的方法為：Grid search，它的搜索方式比較統一簡單，其對於算法批判的標准比較復雜，是一種復合交叉批判方式，不僅僅是准確率。其具體的實現方式如下 以KNN算法的三大常用超參數為例 ： 使用scikitlearn中的gridsearch來進行機器學習算法的超參數的最佳網格搜索方式 首先使用字典的方式對KNN算法中的 ...
2019-08-03 14:57 0 1578 推薦指數：
相關推薦
機器學習三 -- 用Python實現K-近鄰算法
Python語言實現機器學習的K-近鄰算法 寫在前面 額、、、最近開始學習機器學習嘛，網上找到一本關於機器學習的書籍，名字叫做《機器學習實戰》。很巧的是，這本書里的算法是用Python語言實現的，剛好之前我學過一些Python基礎知識，所以這本書對於我來說，無疑是雪中送炭啊。接下 ...
【機器學習】k-近鄰算法以及算法實例
機器學習中常常要用到分類算法，在諸多的分類算法中有一種算法名為k-近鄰算法，也稱為kNN算法。 一、kNN算法的工作原理 二、適用情況 三、算法實例及講解 ---1.收集數據 ---2.准備數據 ---3.設計算法分析數據 ---4.測試算法 一、kNN算法 ...
【機器學習】k-近鄰算法以及算法實例
機器學習中常常要用到分類算法，在諸多的分類算法中有一種算法名為k-近鄰算法，也稱為kNN算法。 一、kNN算法的工作原理 二、適用情況 三、算法實例及講解 ---1.收集數據 ---2.准備數據 ---3.設計算法分析數據 ---4.測試算法 一、kNN算法 ...
機器學習實戰學習筆記 一 k-近鄰算法
k-近鄰算法很簡單，這里就不贅述了，主要看一下python實現這個算法的一些細節。下面是書中給出的算法的具體實現。 def clssify(inX,dataset,label,k): #計算距離 datasetSize = dataset.shape ...
機器學習（一）——K-近鄰（KNN）算法
最近在看《機器學習實戰》這本書，因為自己本身很想深入的了解機器學習算法，加之想學python，就在朋友的推薦之下選擇了這本書進行學習。 一 . K-近鄰算法（KNN）概述 最簡單最初級的分類器是將全部的訓練數據所對應的類別都記錄下來，當測試對象的屬性和某個訓練對象的屬性 ...
k-近鄰算法原理入門-機器學習
//2019.08.01下午機器學習算法1——k近鄰算法1、k近鄰算法是學習機器學習算法最為經典和簡單的算法，它是機器學習算法入門最好的算法之一，可以非常好並且快速地理解機器學習的算法的框架與應用。2、kNN機器學習算法具有以下的特點：(1)思想極度簡單(2)應用的數學知識非常少(3)解決相關問題 ...
機器學習實戰——k-近鄰算法
本章內容 ================================ （一）什么是k-近鄰分類算法 （二）怎樣從文件中解析和導入數據 （三）使用Matplotlib創建擴散圖 （四）對數據進行歸一化 ...