特征工程系列：特征篩選的原理與實現（下）
本文為數據茶水間群友原創，經授權在本公眾號發表。 關於作者：JunLiang，一個熱愛挖掘的數據從業者，勤學好問、動手達人，期待與大家一起交流探討機器學習相關內容~ 0x00 前言 我們在《特征工程系列：特征篩選的原理與實現（上）》中介紹了特征選擇的分類，並詳細介紹了過濾式特征篩選的原理 ...
原文：特征工程 - 特征篩選
特征篩選的方法主要包括：Filter 過濾法 Wrapper 封裝法 Embedded 嵌入法 filter: 過濾法 特征選擇方法一：去掉取值變化小的特征 Removing features with low variance 方法雖然簡單但是不太好用，可以把它作為特征選擇的預處理，先去掉那些取值變化小的特征如果機器資源充足，並且希望盡量保留所有信息，可以把閾值設置得比較高，或者只過濾離散型特征 ...
2019-08-02 16:51 0 696 推薦指數：
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