Learning Face Age Progression: A Pyramid Architecture of GANs Abstract 人臉年齡發展有着兩個重要的需求，即老化准確性和身份持久性，但是在文獻中都沒有很好地學習到。在該論文中，我們提出了一種創新的基於生成對抗網絡的方法。該方法對固有的特定目標特性和根據消逝時間的特定年齡面部更改分別構建約束模型，保證生成的人臉能表示期望的年齡效果 ...
2019-09-09 19:13 1 1156 推薦指數：
When Age-Invariant Face Recognition Meets Face Age Synthesis:A Multi-Task Learning Framework 為了在人臉識別中最小化年齡變化的影響 ...
代碼：https://github.com/genforce/interfacegan Abstract 盡管最近生成對抗網絡(GANs)在高保真圖像合成方面取得了進展，但對於GANs如何能夠將隨機分布的潛在編碼映射成逼真的圖像仍缺乏足夠的理解。以往的研究假設GANs學習的潛在空間遵循 ...
https://github.com/neverUseThisName/Decorrelated-Adversarial-Learning Decorrelated Adversarial Learning for Age-Invariant Face ...
我們可以在Android平台上實現Bitmap多人臉識別（一張圖中有多個人臉出現的話）。周五啦，我就簡簡單單寫 ...
一、Face Recognition軟件包 我們的人臉識別基於face_recognition庫。face_recognition基於dlib實現，用深度學習訓練數據，模型准確率高達99.38%。 人臉數字化 人臉識別的第一步是檢測照片中的人臉區域，然后將人臉的圖像數據轉換成一個長度 ...
Adaptive Variance Based Label Distribution Learning For Facial Age Estimation Abstract 從單個人臉圖像中估計年齡是計算機視覺中一個經典且具有挑戰性的課題。其最 ...
The issus in Age Progression/Regression by Conditional Adversarial Autoencoder (CAAE) Today I tried a new project named: Face-Aging-CAAE Paper ...
通過查看其API文檔，入參除了key和secret（注冊賬號后申請獲得）外，只有模版圖、模版圖中人臉位置、用戶上傳圖，三個參數。Face++的人臉檢測API可在線獲取模版圖中人臉位置，例如：251,167,169,169。依次代表人臉框左上角縱坐標（top），左上角橫坐標（left），人臉框寬度 ...
