一、多級索引 1、Series多級索引示例： data = pd.Series(np.random.randn(9),index=[['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c', ' ...

2020-05-07 ...

pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中對pandas的方方面面都有了一個權威簡明的入門級的介紹，但在實際使用過程中，我發現書中的內容還只是冰山一角。談到pandas數據的行更新、表合並等操作，一般用到的方法有concat、join ...

注意： 要保證對應列的數據類型是一致的！不要出現，A的datetime類型是Timestemp；B的datetime類型是str。 否則橫向合並時會出現合並上去的列為NaN。 需要將兩個DataFrame進行橫向拼接； 對 A_DataFrame 拼接一列數據； 數據樣 ...

為了方便維護，一般公司的數據在數據庫內都是分表存儲的，比如用一個表存儲所有用戶的基本信息，一個表存儲用戶的消費情況。所以，在日常的數據處理中，經常需要將兩張表拼接起來使用，這樣的操作對應到SQL中是join，在Pandas中則是用merge來實現。這篇文章就講一下merge的主要原理。 上面 ...

　　Pandas包的merge、join、concat方法可以完成數據的合並和拼接，merge方法主要基於兩個dataframe的共同列進行合並，join方法主要基於兩個dataframe的索引進行合並，concat方法是對series或dataframe進行行拼接或列拼接。 1. ...

1. 問題描述 在處理用戶上網數據時，用戶的上網行為數據之間存在時間間隔，按照實際情況，若時間間隔小於閾值（next_access_time_app），則可把這幾條上網行為合並為一條行為數據；若時間間隔大於閾值（next_access_time_app），則可把這幾條上網行為分別認為是獨立無關 ...

類似於SQL中join的用法，可以將不同數據集依照某些字段（屬性）進行合並操作，得到一個新的數據集。 ...