各位看官一定在想怎樣才能成為一名合格的數據分析師呢?下面就是筆者的一點小建議。 一、嫻熟的業務能力 只有在實踐領域做過數據分析的工作，才會明白所有分析的重中之重都是業務知識本身。但業務知識的學習和掌握是需要一定的時間和經驗的積累，培養一個數據專家，需要時間周期很長，遠遠超過下面所說的基本技能 ...

），這次我們就用 sklearn 對不同學歷和工作經驗的 python 數據分析師做一個簡單的工資預測。由於 ...

東西。 這幾天和一個圈里的好友聊天，問我怎么來看待現在的工作狀態。她也是一個做網游數據分析的分析師，她說一 ...

前言 　　上次的分析報告讓初來廣州啥也不知道的你對廣州的數據分析師招聘情況有了初步的了解，但不足以讓你找到合適的工作。 　　接下來我們進一步分析幫助自己選擇投遞成功率更高的工作。 1、本次問題： 　　　　如何根據自身條件去匹配適合自己投遞的公司？ 2、數據處理 　　　　數據 ...

伴隨着移動互聯網的飛速發展，越來越多用戶被互聯網連接在一起，用戶所積累下來的數據越來越多，市場對數據方面人才的需求也越來越大，由此也帶火了如數據分析、數據挖掘、算法等職業，而作為其中入門門檻相對較低、工資高於大多傳統行業崗位的數據分析一職，則成為了許多想轉行進入數據領域的同學的首要選擇 ...

1. 不用任何公開參考資料，估算今年新生兒出生數量。 采用兩層模型（人群畫像x人群轉化）：新生兒出生數=Σ各年齡層育齡女性數量*各年齡層生育比率（兩層模型，具有兩個層面的模型。）。 從數字到數字：根據前幾年新生兒出生數量數據，建立時間序列模型（需要考慮到二胎放開的突變事件）進行預測 ...

還是有一些心得。優秀的數據分析師是不能速成的，但是零經驗也有零經驗的捷徑。 以上的前提針對 ...

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