SVM支持向量機分類算法
SVM（Support Vector Machine）支持向量機是建立於統計學習理論上的一種二類分類算法，適合處理具備高維特征的數據集。它對數據的分類有兩種模式，一種是線性可分割，另一種是線性不可分割（即非線性分割）。SVM思想是：通過某種 核函數，將數據在高維空間里 尋找一個最優超平面 ...
原文：SVM支持向量機，訓練與分類的實現（有標簽）
弄懂SVM支持向量機的原理以后開始代碼演練： 具體的分類思想參考鏈接：https: www.cnblogs.com Jack Elvis p .html 注釋的步驟很清楚了，不再贅述。 ...
2019-07-31 20:43 0 1434 推薦指數：
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