tf.gather:用一個一維的索引數組,將張量中對應索引的向量提取出來 import tensorflow as tf a = tf.Variable([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10], [11,12,13,14,15]]) index_a ...
.tf.gather tf.gather params, indices, validate indices None, name None, axis 功能:根據提供的 indices在 axis這個軸上對 params進行索引,拼接成一個新的張量。 參數: params:需要被索引的張量 indices:必須為整數類型,如int ,int 等,注意檢查不要越界了,因為如果越界了,如果使用的C ...
2019-07-31 14:45 0 1186 推薦指數:
tf.gather:用一個一維的索引數組,將張量中對應索引的向量提取出來 import tensorflow as tf a = tf.Variable([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10], [11,12,13,14,15]]) index_a ...
tf.gather:用一個一維的索引數組,將張量中對應索引的向量提取出來 ...
tensorflow和numpy在數據處理上語法相似但又不完全一樣,比如在numpy中想取指定維度的多個指定索引所指向的數據時,直接用一個列表保存索引就能直接取,比如: 但是若b是tensor形式,則上述操作會報錯! 而在tensor中則需要使用tf.gather方法來 ...
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tf.slice函數解析 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ tf.slice(input_, begin, size, name = None) 解釋 : 這個函數的作用是從輸入數據input中提取出一塊切片 切片的尺寸是size,切片的開始位置是begin ...
最近在用到數據篩選,觀看代碼中有tf.where()的用法,不是很常用,也不是很好理解。在這里記錄一下 Return the elements, either from x or y, depending on the condition. 理解:where嘛,就是要根據條件找到 ...
驗證一維矩陣,tf.where()返回的索引:[[0] [1] [2] [3] [4]]驗證三維矩陣,tf.where()返回的索引:[[0 0] [0 1] [0 2] [0 3] [0 4] [1 0] [1 1] [1 2] [1 3]]驗證三維矩陣,tf.where()返回的索引:[[0 0 0] [0 0 1] [0 0 2] [0 0 3] [0 0 4] [0 1 0] [0 1 ...
目錄 1.官方注釋 2.參數解釋 3.例子 參考 tf.slice()是TensorFlow庫中分割張量的一個函數,其定義為def slice(input_, begin, size, name=None):。tf.slice()函數的那些參數設置實在是 ...