Hbase 表的Rowkey設計避免數據熱點
一、案例分析 常見避免數據熱點問題的處理方式有：加鹽、哈希、反轉等方法結合預分區使用。 由於目前原數據第一字段為時間戳形式，第二字段為電話號碼，直接存儲容易引起熱點問題，通過加隨機列、組合時間戳、字段反轉的方式來設計Rowkey，來實現既能高效查詢又能避免熱點問題。 二、代碼部分 ...
原文：Hbase的表結構中rowkey的設計---避免熱點問題
熱點問題 hbase 中的行是以 rowkey 的字典序排序的，這種設計優化了scan 操作，可以將相關的 行 以及會被一起讀取的行 存取在臨近位置，便於 scan 。 然而，糟糕的 rowkey 設計是 熱點 的源頭。 熱點發生在大量的客戶端直接訪問集群的一個或極少數節點。訪問可以是讀，寫，或者其他操作。大量訪問會使 熱點region 所在的單個機器超出自身承受能力，引起性能下降甚至是 regi ...
2019-07-30 15:29 0 553 推薦指數：
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