刪除或修改了,這樣會浪費時間和資源 (2)、如果寫數據庫的值與更新緩存的值不一致,寫入緩存 ...
一:序 最近在對數據做緩存時候,會涉及到如何保證 數據庫 Redis 一致性問題。 剛好今天來總結下 一致性問題 產生的問題,和可能存在的解決方案。 二: 更新策略 先更新數據庫,后更新緩存 產生的問題 由上面流程圖可知道,請求A更新緩存應該比請求B更新緩存早才對,但是因為網絡等原因,B卻比A更早更新了緩存。 這就導致了臟數據,因此不考慮 先更新數據庫,后更新緩存 這個更新策略。 三: 更新策略 ...
2019-07-30 15:19 0 803 推薦指數:
刪除或修改了,這樣會浪費時間和資源 (2)、如果寫數據庫的值與更新緩存的值不一致,寫入緩存 ...
一、讀寫過程 1、讀:(1)先讀cache,如果數據命中則返回(2)如果數據未命中則讀db(3)將db中讀取出來的數據入緩存2、寫:(1)先淘汰cache(2)再寫db 二、數據不一致原因 先操作緩存,在寫數據庫 ...
一、讀寫過程 1、讀:(1)先讀cache,如果數據命中則返回(2)如果數據未命中則讀db(3)將db中讀取出來的數據入緩存2、寫:(1)先淘汰cache(2)再寫db 二、數據不一致原因 先操作緩存,在寫數據庫成功 ...
首先,緩存由於其高並發和高性能的特性,已經在項目中被廣泛使用。在讀取緩存方面,大家沒啥疑問,都是按照下圖的流程來進行業務操作。 但是在更新緩存方面,對於更新完數據庫,是更新緩存呢,還是刪除緩存。又或 ...
的。但是,當我們要 更新 時候呢?各種情況很可能就 造成數據庫 和 緩存的數據不一致了。 從理論上說,只要我 ...
組成 1、講解緩存更新策略 2、對每種策略進行缺點分析 3、針對缺點給出改進方案 二 一致性方案 先做一個說 ...
談談一致性 一致性就是數據保持一致,在分布式系統中,可以理解為多個節點中數據的值是一致的。 強一致性:這種一致性級別是最符合用戶直覺的,它要求系統寫入什么,讀出來的也會是什么,用戶體驗好,但實現起來往往對系統的性能影響大 弱一致性:這種一致性級別約束了系統 ...
在項目中經常會同時操作mysql與redis 那么如何保證數據的一致性呢 一般增刪改都是先操作MySQL數據庫,成功之后再操作Redis,但這里有個問題,如果MySQL操作成功了,但Redis突然出現異常,操作失敗,如何回滾MySQL操作。 使用注解@Transactional只會回滾 ...