總結: torch.function(x, dim) 1.if 不傳: 依照默認參數決定 2.if dim >=0 and dim <= x.dim()-1: 0是沿最粗數據粒度的方向進行操作,x.dim()-1是按最細粒度的方向。 3.if dim <0: dim的最小 ...
Pytorch 中對 tensor 的很多操作如 sum argmax 等都可以設置 dim 參數用來指定操作在哪一維進行。Pytorch 中的 dim 類似於 numpy 中的 axis,這篇文章來總結一下 Pytorch 中的 dim 操作。 dim 與方括號的關系 創建一個矩陣 輸出 因為a是一個矩陣,所以a的左邊有 個括號 括號之間是嵌套關系,代表了不同的維度。從左往右數,兩個括號代表的維 ...
2019-08-03 20:51 0 877 推薦指數:
總結: torch.function(x, dim) 1.if 不傳: 依照默認參數決定 2.if dim >=0 and dim <= x.dim()-1: 0是沿最粗數據粒度的方向進行操作,x.dim()-1是按最細粒度的方向。 3.if dim <0: dim的最小 ...
這里的dim=0其實就是張量的0軸,dim=1就是張量的1軸。 \(J_\alpha(x)=\) ...
import torch.nn as nn m = nn.Softmax(dim=0) input = torch.randn(2, 2, 3) print(input) print(m(input)) input: tensor([[[ 0.5450, -0.6264 ...
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon May 27 11:09:52 2019 @author: jiangshan """ impor ...
在閱讀使用 pytorch 實現的代碼時,筆者會遇到需要對某一維數據進行求和( sum )或 softmax 的操作。在 pytorch 中,上述兩個方法均帶有一個指定維度的 dim 參數,這里記錄下 dim 參數的用法。 torch.sum 在 pytorch 中,提供 ...
在嘗試運行CVPR2019一篇行為識別論文的代碼時,遇到了兩個問題,記錄如下。但是,原因沒懂,如果看此文章的你了解原理,歡迎留言交流吖。 github代碼鏈接: 問題1:“Mismatch in ...
Pytorch是基於python的科學計算包,為兩類受眾提供服務 作為Numpy的替換,讓你可以使用GPU的算力 作為一個深度學習計算平台提供最大的計算靈活性與速度 開始體驗pytorch的基礎功能 Tensor: tensor與Numpy的高維數據概念類似,可以在GPU上進 ...
Pytorch PyTorch 是基於 Python 的科學計算包,目標是兩類人群: 使用 GPU 強大的算力對 NumPy 的替代 深度學習研究平台提供了最大化的靈活性和速度 Tensors Tensors 是類似於 NumPy 的 ndarrays ,除此之外 ...