pytorch--(MisMatch in shape & invalid index of a 0-dim tensor)

在嘗試運行CVPR2019一篇行為識別論文的代碼時，遇到了兩個問題，記錄如下。但是，原因沒懂，如果看此文章的你了解原理，歡迎留言交流吖。

github代碼鏈接：

問題1：“Mismatch in shape: grad_output[0] has a shape of torch.Size([1]) and output[0] has a shape of torch.Size([]).”

方法1：

根據定位的錯誤位置，我的是215行，將criticD_real.bachward(mone)改為criticD_real.bachward(mone.mean())上一行注釋。
保存后運行，發現又報類似的錯：Mismatch in shape: grad_output[0] has a shape of torch.Size([]) and output[0] has a shape of torch.Size([64，1]).

方法2：將“方法1”中的改動復原，找到聲明mone的位置，

111行： one=torch.FloatTensor([1])
112行： mone = one * -1

將111行的one 改為，one= torch.tensor(1, dtype=torch.float)，保存后運行，發現報問題2的錯。

問題2：UserWarning: invalid index of a 0-dim tensor.Use tensor.item() to convert a 0-dim tensor to a Python number .

      方法1：搜索data[0],將其全部更換成item()。

至此，代碼的錯誤解決。
簡單完美，雖然我也沒能理解why？
參考鏈接：
https://blog.csdn.net/xiangpijiao/article/details/103830086