網絡輸入是一個序列，一句話，圖像的某一行，都可以認為是一個序列， 網絡輸出的也是一個序列。 RNN的架構 我們把所有的輸出o連起來，就成了一個序列。 rnn有一些缺點，lstm可以加入一個 ...

和內容組成。本次任務的目標是利用bert結合Unilm模型的思想來訓練seq2seq模型，輸入由s1和s ...

一、Seq2Seq簡介 　　seq2seq 是一個Encoder–Decoder 結構的網絡，它的輸入是一個序列，輸出也是一個序列。Encoder 中將一個可變長度的信號序列變為固定長度的向量表達，Decoder 將這個固定長度的向量變成可變長度的目標的信號序列。 　　很多自然語言處理任務 ...

2019-09-10 19:29:26 問題描述：什么是Seq2Seq模型？Seq2Seq模型在解碼時有哪些常用辦法？ 問題求解： Seq2Seq模型是將一個序列信號，通過編碼解碼生成一個新的序列信號，通常用於機器翻譯、語音識別、自動對話等任務。在Seq2Seq模型提出之前，深度學習網 ...

目錄 背景介紹 雙向解碼 基本思路 數學描述 模型實現 訓練方案 雙向束搜索 代碼參考 思考分析 文章小結 在文章《玩轉Keras之seq2seq自動生成標題》中我們已經 ...

本文基於Pytorch實現，省略細節專注於seq2seq模型的大體框架 並參考 https://github.com/bentrevett/pytorch-seq2seq （本文的大多圖片都來源於此） 介紹 大部分的NLP中的Seq2seq模型都是使用的encoder-decoder框架 ...

v1.0中 tensorflow漸漸廢棄了老的非dynamic的seq2seq接口，已經放到 tf.contrib.legacy_seq2seq目錄下面。 tf.contrib.seq2seq下面的實現都是dynamic seq2seq接口。 按照google的rd說法下個月將會給出更加完 ...

seq2seq模型詳解 原創 2017年12月25日 09:41:04 標簽： seq2seq / 自然語言 / 機器人 在李紀為博士的畢業論文中提到，基於生成的閑聊機器人 ...