原文:我是這樣一步步理解--主題模型(Topic Model)、LDA(案例代碼)

. LDA模型是什么 LDA可以分為以下 個步驟: 一個函數:gamma函數。 四個分布:二項分布 多項分布 beta分布 Dirichlet分布。 一個概念和一個理念:共軛先驗和貝葉斯框架。 兩個模型:pLSA LDA。 一個采樣:Gibbs采樣 關於LDA有兩種含義,一種是線性判別分析 Linear Discriminant Analysis ,一種是概率主題模型:隱含狄利克雷分布 Late ...

2019-07-28 16:03 0 2515 推薦指數:

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代碼和設計是如何一步步腐化的

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Mon Jun 22 00:59:00 CST 2020 23 3156
一步步搭建jumpserver

測試推薦環境 CPU: 64位雙核處理器 內存: 4G DDR3 數據庫:mysql 版本大於等於 5.6 mariadb 版本大於等於 5.5.6 環境 系統 ...

Thu Jun 13 05:16:00 CST 2019 0 513
從零開始一起學習SLAM | 理解圖優化,一步步帶你看懂g2o代碼

首發於公眾號:計算機視覺life 旗下知識星球「從零開始學習SLAM」 這可能是最清晰講解g2o代碼框架的文章 理解圖優化,一步步帶你看懂g2o框架 小白:師兄師兄,最近我在看SLAM的優化算法,有種方法叫“圖優化”,以前學習算法的時候還有一個優化方法叫“凸優化”,這兩個不是一個 ...

Fri Jan 18 17:42:00 CST 2019 0 8058
一步步教你輕松學支持向量機SVM算法之案例篇2

一步步教你輕松學支持向量機SVM算法之案例篇2 (白寧超 2018年10月22日10:09:07) 摘要:支持向量機即SVM(Support Vector Machine) ,是一種監督學習算法,屬於分類的范疇。首先,支持向量機不是一種機器,而是一種機器學習算法。在數 ...

Tue Oct 23 23:37:00 CST 2018 0 969
一步步教你輕松學KNN模型算法

一步步教你輕松學KNN模型算法 ( 白寧超 2018年7月24日08:52:16 ) 導讀:機器學習算法中KNN屬於比較簡單的典型算法,既可以做聚類又可以做分類使用。本文通過一個模擬的實際案例進行講解。整個流程包括:采集數據、數據格式化處理、數據分析、數據歸一化處理、構造 ...

Tue Jul 24 16:52:00 CST 2018 0 8555
一步步教你輕松學邏輯回歸模型算法

實際案例深化理解邏輯回歸,以及在工程應用進行實現。(本文原創,轉載必須注明出處: 一步步教你輕松學邏輯 ...

Fri Sep 07 00:32:00 CST 2018 0 2337
一步步教你輕松學朴素貝葉斯模型實現篇2

一步步教你輕松學朴素貝葉斯模型實現篇2 ( 白寧超 2018年9月4日09:03:21) 導讀:朴素貝葉斯模型是機器學習常用的模型算法之一,其在文本分類方面簡單易行,且取得不錯的分類效果。所以很受歡迎,對於朴素貝葉斯的學習,本文首先介紹理論知識即朴素貝葉斯相關概念和公式 ...

Tue Sep 04 17:05:00 CST 2018 0 1264
 
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