通俗地說邏輯回歸【Logistic regression】算法（二）sklearn邏輯回歸實戰
前情提要： 通俗地說邏輯回歸【Logistic regression】算法（一） 邏輯回歸模型原理介紹 上一篇主要介紹了邏輯回歸中，相對理論化的知識，這次主要是對上篇做一點點補充，以及介紹sklearn 邏輯回歸模型的參數，以及具體的實戰代碼。 1.邏輯回歸的二分類和多分類 上次介紹的邏輯 ...
原文：通俗地說邏輯回歸【Logistic regression】算法（一） 邏輯回歸模型原理介紹
在說邏輯回歸前，還是得提一提他的兄弟，線性回歸。在某些地方，邏輯回歸算法和線性回歸算法是類似的。但它和線性回歸最大的不同在於，邏輯回歸是作用是分類的。 還記得之前說的嗎，線性回歸其實就是求出一條擬合空間中所有點的線。邏輯回歸的本質其實也和線性回歸一樣，但它加了一個步驟，邏輯回歸使用sigmoid函數轉換線性回歸的輸出以返回概率值，然后可以將概率值映射到兩個或更多個離散類。 如果給出學生的成績，比較 ...
2019-11-06 18:06 0 1143 推薦指數：
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