【Demo 1】基於object_detection API的行人檢測 2：數據制作
數據，images是測試的圖片數據、test_images為測試圖片數據集，pedestrian_train ...
原文：【Demo 1】基於object_detection API的行人檢測 3：模型訓練與測試
訓練准備 模型選擇 選擇ssd mobilenet v coco模型，下載地址 https: github.com tensorflow models blob master research object detection g doc detection model zoo.md ，解壓到. Pedestrian Detection ssd mobilenet v coco . 修改objec ...
2019-07-28 16:50 0 931 推薦指數：
相關推薦
利用TensorFlow object_detection API 訓練自己的檢測器
參考 https://www.skcript.com/svr/realtime-object-and-face-detection-in-android-using-tensorflow-object-detection-api/ https://www.cnblogs.com/zongfa ...
基於object_detection API的車牌檢測 （一）
最近在用google開源的object_detection做車牌檢測系統，在此記錄一下整個流程，期間踩過不少坑，也一並分享給各位。 一：環境配置： Python：3.6.2版本 Tensorflow cpu版本：1.12.0 Anaconda：5.0.0 二;、下載 ...
基於object_detection API的車牌檢測 （二）
一、數據集格式轉換 我的數據集一共有400張車牌圖片，其中訓練集360張，測試集40張，分別放在D:\PythonNotebook\models-master\research\object_detection\images下的train和test文件夾，因為labellmg生成的是xml格式 ...
TensorFlow目標檢測(object_detection）api使用
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection 深度學習目標檢測模型全面綜述：Faster R-CNN、R-FCN和SSD 一個應用於物體識別的遷移學習工具鏈：來檢測桃子 ...
小白進階-官方Tensorflow Object_detection API應用(目標檢測-安全帽）
前奏--學生黨記錄，大佬勿噴 一、准備tensorflow的安裝環境 1、Anaconda3(筆者裝的minconda，Miniconda，顧名思義，它只包含最基本的內容——python與c ...
基於TensorFlow Object Detection API進行遷移學習訓練自己的人臉檢測模型（二）
前言 已完成數據預處理工作，具體參照： 基於TensorFlow Object Detection API進行遷移學習訓練自己的人臉檢測模型（一） 設置配置文件 新建目錄face_faster_rcnn 將上文已完成預數據處理的目錄data移動至face_faster_rcnn目錄 ...
Tensorflow學習筆記1：Object_detection之模型訓練日志結果解析
日志展示 指標說明： AP值表示正確識別物體的個數占總識別出的物體個數的百分數 AR值表示正確識別物體的個數占測試集中物體的總個數的百分數 IoU值即生成的框/掩膜與數據集中的標准的面積之交處於面積之並 Area表示識別物體的尺寸，其中：small< ...