在拿到數據后,最需要做的工作之一就是查看一下自己的數據分布情況。而針對數據的分布,又包括pdf和cdf兩類。 下面介紹使用python生成pdf的方法: 使用matplotlib的畫圖接口hist(),直接畫出pdf分布; 使用numpy的數據處理函數histogram(),可以生成 ...
在拿到數據后,最需要做的工作之一就是查看一下自己的數據分布情況。而針對數據的分布,又包括pdf和cdf兩類。 下面介紹使用python生成pdf的方法: 使用matplotlib的畫圖接口hist(),直接畫出pdf分布; 使用numpy的數據處理函數histogram(),可以生成 ...
假設現有一組數據,我們需要畫出他的累積分布函數圖像 這里我們通過正態分布隨機生成兩組數據 data1=normrnd(0,5,[1,500]);data2=abs(normrnd(0,5,[1,5 ...
cdf解釋: http://baike.baidu.com/link?url=LH1cGO2Swa-khHN83Rc1ln2OGcDCh7Sbcq2wMSFBRJWA_bm_GUFyaEBOvrEM80uWpQfrY7EPQkekp6_ZBjXGUq import numpy ...
Python write and read hdf5 file http://stackoverflow.com/questions/20928136/input-and-output-numpy-arrays-to-h5py http://docs.h5py.org/en/latest ...
這樣的話,就可以畫一個散點圖,圖中的點分別是(1,4)、(2,5)、(3,6)。 是不是挺難看的,我們來調整一下x,y 的上下界,再畫一遍。 ...
linestyle='--' plot畫線時候加linestyle='--'。 參考:python 畫圖-標注點,畫虛線_GXLiu-CSDN博客_python畫虛線 ...
先放上最后的結果圖(數據畫的有點丑,隨便看看就好了): 功能描述: 這個腳本主要的作用就是監視指定文件夾中(示例中在腳本所在文件夾下)指定文件這里就是csv文件中的數據做折線圖;再將這一系列的圖保存成一個gif動圖。 數據展示: 注:由於在寫腳本的時候沒法在文件夾中自動生成相關文件 ...
1. 使用matplotlib.pyplot.scatter() 和 scipy.stats.gaussian_kde() 畫密度散點圖 scatter中其他可使用的cmap,參考【https://matplotlib.org/tutorials/colors ...