消息接收,以及消息推送到MQ 消息接收 消息推送 看下來前面的步驟都沒有重復,再看消息的 ...
消息無序產生的原因 消息隊列,既然是隊列就能保證消息在進入隊列,以及出隊列的時候保證消息的有序性,顯然這是在消息的生產端 Producer ,但是往往在生產環境中有多個消息的消費端 Consumer ,盡管消費端在拉取消息時是有序的,但各個消息由於網絡等方面原因無法保證在各個消費端中處理時有序。 場景分析 先后兩次修改了商品信息,消息A和消息B先后同步寫入MySQL,接着異步寫入消息隊列中發送消息 ...
2019-07-30 00:15 0 2573 推薦指數:
消息接收,以及消息推送到MQ 消息接收 消息推送 看下來前面的步驟都沒有重復,再看消息的 ...
什么是冪等? 任意多次執行所產生的影響均與一次執行的影響相同就可以稱為冪等 什么是消息冪等? 當出現消費者對某條消息重復消費的情況時,重復消費的結果與消費一次的結果是相同的,並且多次消費並未對業務系統產生任何負面影響 為什么我們要保證冪等性,不保證冪等性,會不會有問題? 這個問題其實沒法 ...
Kafka 是現在大數據中流行的消息中間件,其中 kafka 中由 topic 組成,而 topic 下又可以由多個 partition 構成。有時候我們在消費 kafka 中的數據想要保證消費 kafka 中的所有的分區下數據是全局有序的,這種情況下就需要將 topic 下的 partition ...
Kafka 是現在大數據中流行的消息中間件,其中 kafka 中由 topic 組成,而 topic 下又可以由多個 partition 構成。有時候我們在消費 kafka 中的數據想要保證消費 kafka 中的所有的分區下數據是全局有序的,這種情況下就需要將 topic 下的 partition ...
1.冪等性 冪等(idempotent、idempotence)是一個數學與計算機學概念,常見於抽象代數中。 在編程中一個冪等操作的特點是其任意多次執行所產生的影響均與一次執行的影響相同。冪等 ...
MQ系列1:消息中間件執行原理 MQ系列2:消息中間件的技術選型 MQ系列3:RocketMQ 架構分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的發送模式 MQ系列6:消息的消費 MQ系列7:消息通信,追求極致性能 MQ系列8:數據存儲,消息隊列的高可用保障 ...
在消息傳遞過程中,如果出現傳遞失敗的情況,發送會執行重試,重試可能會產生重復的消息。對系統來說,如果沒有對重復消費進行處理,會導致系統數據發生錯誤。 比如,一個訂單系統,訂單創建成功后,把數據寫入統計數據庫,如果發生重復統計,會導致數據庫數據錯誤。 解決消息重復消費,其實就是保證消息 ...
1、面試官心里分析 其實這個很常見的一個問題,這倆問題基本可以連起來問。既然是消費消息,那肯定要考慮考慮會不會重復消費?能不能避免重復消費?或者重復消費了也別造成系統異常可以嗎?這個是MQ領域的基本問題,其實本質上還是問你使用消息隊列如何保證冪等性,這個是你架構里要考慮的一個問題。面試官問你 ...