原文:消費端如何保證消息隊列MQ的有序消費

消息無序產生的原因 消息隊列,既然是隊列就能保證消息在進入隊列,以及出隊列的時候保證消息的有序性,顯然這是在消息的生產端 Producer ,但是往往在生產環境中有多個消息的消費端 Consumer ,盡管消費端在拉取消息時是有序的,但各個消息由於網絡等方面原因無法保證在各個消費端中處理時有序。 場景分析 先后兩次修改了商品信息,消息A和消息B先后同步寫入MySQL,接着異步寫入消息隊列中發送消息 ...

2019-07-30 00:15 0 2573 推薦指數:

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消息隊列消費冪等性如何保證

什么是冪等? 任意多次執行所產生的影響均與一次執行的影響相同就可以稱為冪等 什么是消息冪等? 當出現消費者對某條消息重復消費的情況時,重復消費的結果與消費一次的結果是相同的,並且多次消費並未對業務系統產生任何負面影響 為什么我們要保證冪等性,不保證冪等性,會不會有問題? 這個問題其實沒法 ...

Mon Aug 10 02:41:00 CST 2020 1 1315
利用Flink消費Kafka數據保證全局有序

Kafka 是現在大數據中流行的消息中間件,其中 kafka 中由 topic 組成,而 topic 下又可以由多個 partition 構成。有時候我們在消費 kafka 中的數據想要保證消費 kafka 中的所有的分區下數據是全局有序的,這種情況下就需要將 topic 下的 partition ...

Wed Aug 07 08:26:00 CST 2019 0 3191
利用Flink消費Kafka數據保證全局有序

Kafka 是現在大數據中流行的消息中間件,其中 kafka 中由 topic 組成,而 topic 下又可以由多個 partition 構成。有時候我們在消費 kafka 中的數據想要保證消費 kafka 中的所有的分區下數據是全局有序的,這種情況下就需要將 topic 下的 partition ...

Mon May 25 16:53:00 CST 2020 1 1372
關於MQ的幾件小事(三)如何保證消息不重復消費

1.冪等性 冪等(idempotent、idempotence)是一個數學與計算機學概念,常見於抽象代數中。 在編程中一個冪等操作的特點是其任意多次執行所產生的影響均與一次執行的影響相同。冪等 ...

Thu May 23 05:55:00 CST 2019 0 5259
MQ系列10:如何保證消息冪等性消費

MQ系列1:消息中間件執行原理 MQ系列2:消息中間件的技術選型 MQ系列3:RocketMQ 架構分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的發送模式 MQ系列6:消息消費 MQ系列7:消息通信,追求極致性能 MQ系列8:數據存儲,消息隊列的高可用保障 ...

Thu Jan 05 22:52:00 CST 2023 1 1992
消息隊列-如何保證消息的不被重復消費(如何保證消息消費的冪等性)

消息傳遞過程中,如果出現傳遞失敗的情況,發送會執行重試,重試可能會產生重復的消息。對系統來說,如果沒有對重復消費進行處理,會導致系統數據發生錯誤。 比如,一個訂單系統,訂單創建成功后,把數據寫入統計數據庫,如果發生重復統計,會導致數據庫數據錯誤。 解決消息重復消費,其實就是保證消息 ...

Fri Nov 19 15:45:00 CST 2021 0 220
如何保證消息不被重復消費以及怎么保證消息隊列消費的冪等性

1、面試官心里分析 其實這個很常見的一個問題,這倆問題基本可以連起來問。既然是消費消息,那肯定要考慮考慮會不會重復消費?能不能避免重復消費?或者重復消費了也別造成系統異常可以嗎?這個是MQ領域的基本問題,其實本質上還是問你使用消息隊列如何保證冪等性,這個是你架構里要考慮的一個問題。面試官問你 ...

Fri Mar 08 05:03:00 CST 2019 0 819
 
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