Focal Loss 的Pytorch 實現以及實驗 Focal loss 是 文章 Focal Loss for Dense Object Detection 中提出對簡單樣本的進行decay的一種損失函數 ...

來源 ：TGS Salt Identification Challenge ...

1.保存整個網絡結構信息和模型參數信息: 直接加載即可使用： 2.只保存網絡的模型參數-推薦使用 加載則要先從本地網絡模塊導入網絡，然后再加載參數 ...

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'''本節說明搭建pytorch神經網絡的常用兩種方式 相比快速搭建法 第一種可以個性化設置網絡結構''' import torch import torch.nn.functional as F #方式1 用 class 繼承了一個 torch 中的神經網絡結構, 然后對其進行了修改 ...

層面和模型層面講解樣本不均衡問題的解決策略。數據層面主要通過欠采樣和過采樣的方式來人為調節正負樣本比例 ...

placeholder屬性是HTML5 中為input添加的。在input上提供一個占位符，文字形式展示輸入字段預期值的提示信息（hint），該字段會在輸入為空時顯示。 如 <inpu ...

什么場景下需要使用鎖？ 在多節點部署或者多線程執行時，同一個時間可能有多個線程更新相同數據，產生沖突，這就是並發問題。這樣的情況下會出現以下問題： 更新丟失：一個事務更新數據后，被另一個 ...