原文:pandas-08 pd.cut()的功能和作用

pandas pd.cut 的功能和作用 pd.cut 的作用,有點類似給成績設定優良中差,比如: 分為差, 分為中, 分為優秀等等,在pandas中,也提供了這樣一個方法來處理這些事兒。直接上代碼: ...

2019-07-26 20:39 0 725 推薦指數:

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pandaspd.cut() 和pd.qcut() 數據分箱

pd.cut() 是把一組數據按照一定bins分割成離散的區間,得到的數據是每個值的落到的區間,此函數對於從連續變量轉換為離散變量也很有用 參數解釋: 返回值: 分割后每個值落在的區間 運用各種參數 qcut ...

Fri Jul 17 00:55:00 CST 2020 0 1724
pd.qcut() 和 pd.cut()

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Fri Mar 22 19:40:00 CST 2019 0 2295
4-Pandas數據預處理之離散化、面元划分(等距pd.cut()、等頻pd.pcut()))

  有時在處理連續型數據時,為了方便分析,需要將其進行離散化或者是拆分成“面元(bin)”,即將數據放置於一個小區間中。   在Pandas中,cut()--->數據離散化         qcut()-->面元划分 一、cut():等距離散化,設置的bins的每個區間的間隔相等 ...

Fri Jul 31 02:15:00 CST 2020 0 677
pd.qcut, pd.cut, df.groupby()等在分組和聚合方面的應用

pd.qcut, pd.cut, df.groupby()等在分組和聚合方面的應用 量化交易里, 需要進行大量的分組和統計, 以方便自己處優勢的位置/機會. 比如對股價進行趨勢分析, 波動性分析, 量化之后, 進行歸類統計, 再進行勝算概率的統計. 依據D8和T8的區間, 能夠組合出來16種 ...

Tue Feb 26 06:35:00 CST 2019 0 1121
Python學習筆記:pd.cutpd.qcut實現數據分箱

在機器學習中,經常會對數據進行分箱處理操作,即將一段連續的值切分為若干段,每一段的值當成一個分類。 這個將連續值轉換成離散值的過程,就是分箱處理。 例如:把年齡划分為18歲以下、18-30歲、30-45歲、45-60歲、60歲以上等5個標簽(類別)。 Pandas 包中的 cut ...

Tue Nov 02 00:56:00 CST 2021 0 5404
pandascut(),qcut()

https://www.cnblogs.com/nicetoseeyou/p/10655422.html pandascut(),qcut() 功能:將數據進行離散化 可參見博客:https://blog.csdn.net/missyougoon ...

Thu May 28 22:36:00 CST 2020 0 778
 
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