本書到目前為止都是在討論TopN推薦，即給定一個用戶，如何給他生成一個長度為N的推薦列表，使該推薦列表能夠盡量滿足用戶的興趣和需求。 本書之所以如此重視TopN推薦，是因為它非常接近於滿足實際系統的需求，實際系統絕大多數情況下就是給用戶提供一個包括N個物品的個性化推薦列表。 評分預測問題最基本 ...

58同城作為中國最大的分類信息網站，向用戶提供找房子、找工作、二手車和黃頁等多種生活信息。在這樣的場景下，推薦系統能夠幫助用戶發現對自己有價值的信息，提升用戶體驗，本文將介紹58同城智能推薦系統的技術演進和實踐。 58同城智能推薦系統大約誕生於2014年（C++實現），該套 ...

推薦系統 1.緣起 糖豆作為國內最大的廣場舞平台，全網的MAU已經超過4000萬，每月PGC和UCG生產的視頻個數已經超過15萬個，每月用戶觀看的視頻也超過100萬個。然而之前糖豆APP首頁主要還是依賴內容編輯手工推薦來發現內容，每天的推薦量也是幾十個而已。明顯可見千人一面的內容分發效率比較 ...

前面幾章介紹了各種各樣的數據和基於這些數據的推薦算法。在實際系統中，前面幾章提到的數據大都存在，因此如何設計一個真實的推薦系統處理不同的數據，根據不同的數據設計算法，並將這些算法融合到一個系統當中是本章討論的主要問題。本章將首先介紹推薦系統的外圍架構，然后介紹推薦系統的架構，並對架構中每個模塊 ...

前言： 上個月公司的同事提議組內做幾次關於數據挖掘的技術串講交流下學習和工作經驗，本着提攜新人的考慮，建議博主也講點什么。開始時博主想簡單講一講推薦算法的協同過濾算法。后來考慮到其實串講不僅僅是和其他人交流分享，也是對自己已有知識的鞏固。想一想還是加點挑戰，談談推薦系統吧^_^。為什么選推薦系統 ...

1. 推薦系統的作用和意義 ​ 在這個時代，無論信息消費者還是信息生產者都面臨巨大的挑戰。 ​ 信息消費者：在大量信息中找到自己感興趣的信息很困難。 ​ 信息生產者：將自己生產的信息讓廣大消費者關注很困難。 ​ 推薦系統將用戶與信息聯系起來。 1.1 用戶 ...

推薦系統多樣性問題 20200409 多樣性包含三個方面的含義， 個體多樣性：從單個用戶的角度來衡量的推薦系統多樣性，主要考察系統能夠找到用戶喜歡的冷門項目的能力。 與個體多樣性不同，總體多樣性主要強調對不同用戶有不同的推薦。 可以通過長尾理論考察推薦系統多樣性對產品銷售的影響 ...

對於目前大規模的電子商務平台，如淘寶、ebey，其用戶、商品數量都非常大。淘寶數據顯示，2010年淘寶網注冊用戶達到3.7億，在線商品數達到8億，最多的時候每天6000萬人訪問淘寶網，平均每分鍾出售4 ...