問題的提出 本篇文章將回答如下問題: 1. spark任務在執行的時候,其內存是如何管理的? 2. 堆內內存的尋址是如何設計的?是如何避免由於JVM的GC的存在引起的內存地址變化的?其內部的內存緩存池回收機制是如何設計的? 3. 堆外和堆內內存分別是通過什么來分配的?其數據的偏移量 ...
引言 上篇spark 源碼分析之十九 DAG的生成和Stage的划分中,主要介紹了下圖中的前兩個階段DAG的構建和Stage的划分。 本篇文章主要剖析,Stage是如何提交的。 rdd的依賴關系構成了DAG,DAGScheduler根據shuffle依賴關系將DAG圖划分為一個一個小的stage。具體可以看spark 源碼分析之十九 DAG的生成和Stage的划分做進一步了解。 緊接上篇文章 上篇 ...
2019-07-26 19:48 0 469 推薦指數:
問題的提出 本篇文章將回答如下問題: 1. spark任務在執行的時候,其內存是如何管理的? 2. 堆內內存的尋址是如何設計的?是如何避免由於JVM的GC的存在引起的內存地址變化的?其內部的內存緩存池回收機制是如何設計的? 3. 堆外和堆內內存分別是通過什么來分配的?其數據的偏移量 ...
引言 在上兩篇文章 spark 源碼分析之十九 -- DAG的生成和Stage的划分 和 spark 源碼分析之二十 -- Stage的提交 中剖析了Spark的DAG的生成,Stage的划分以及Stage轉換為TaskSet后的提交。 如下圖,我們在前兩篇文章中剖析了DAG的構建,Stage ...
上篇文章 spark 源碼分析之十八 -- Spark存儲體系剖析 重點剖析了 Spark的存儲體系。從本篇文章開始,剖析Spark作業的調度和計算體系。 在說DAG之前,先簡單說一下RDD。 對RDD的整體概括 文檔說明如下: RDD全稱Resilient Distributed ...
用戶端執行 以下是一個以spark on yarn Cluster模式提交命令,本系列文章所有分析都是基於spark on yarn Cluster模式,spark版本:2.4.0 spark-submit是一個shell腳本,其內容如下: spark-submit提交的參數最終都會 ...
創建或使用現有Session 從Spark 2.0 開始,引入了 SparkSession的概念,創建或使用已有的session 代碼如下: 首先,使用了 builder 模式來創建或使用已存在的SparkSession ...
Spark中的任務管理是很重要的內容,可以說想要理解Spark的計算流程,就必須對它的任務的切分有一定的了解。不然你就看不懂Spark UI,看不懂Spark UI就無法去做優化...因此本篇就從源碼的角度說說其中的一部分,Stage的切分——DAG圖的創建 先說說概念 在Spark ...
一、概述: django基礎入手: django新建project:#django-admin startproject mysite 創建一個app,名叫de ...
終於開始看Spark源碼了,先從最常用的spark-shell腳本開始吧。不要覺得一個啟動腳本有什么東東,其實里面還是有很多知識點的。另外,從啟動腳本入手,是尋找代碼入口最簡單的方法,很多開源框架,其實都可以通過這種方式來尋找源碼入口。 先來介紹一下Spark-shell是什么 ...