深度學習池化層理解
一、池化層的作用： 1、抑制噪聲，降低信息冗余度 2、提升模型的尺度不變性和旋轉不變性 3、降低模型計算量 4、防止過擬合 二、池化算法的操作方式 1、平均池化：保留背景信息，突出背景信息 2、最大池化：保留主要特征，突出前景信息 3、全局平均池化 4、全局自適應池化 5、ROI池化 6、金字塔 ...
原文：池化層理解
參考網址： https: www.zhihu.com question answer https: www.cnblogs.com skyfsm p .html 池化層夾在連續的卷積層中間， 用於壓縮數據和參數的量，減小過擬合。簡而言之，如果輸入是圖像的話，那么池化層的最主要作用就是壓縮圖像。 下采樣層也叫池化層，其具體操作與卷積層的操作基本相同，只不過下采樣的卷積核為只取對應位置的最大值 平均 ...
2019-07-26 11:35 0 3072 推薦指數：
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