貝葉斯參數估計
(學習這部分內容約需要1.9小時) 摘要 在貝葉斯框架中, 我們將統計模型的參數視為隨機變量. 模型由變量值的先驗分布以及決定參數如何影響觀測數據的證據模型來指定. 當我們對觀測數據進行條件化時, 我們得到參數的后驗分布. 術語"貝葉斯參數估計"會讓我們誤以為對參數進行了估計, 實際上我們通常 ...
原文：貝葉斯的三個參數估計
. 貝葉斯之參數估計 . 貝葉斯之參數估計 . . 背景知識 . . 最大似然估計 MLE . . 最大后驗概率估計 MAP . . 貝葉斯估計 . . 什么時候 MAP 估計與最大似然估計相等 . . 背景知識 概率與統計 概率：在給定數據生成過程下觀測研究數據的性質 模型和參數 gt 數據 推理 統計：根據觀測的數據，反向思考其數據的生成過程 數據 gt 模型和參數：歸納 關系：概率論是統計 ...
2019-07-25 23:00 0 807 推薦指數：
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