（讀論文）推薦系統之ctr預估-NFM模型解析
本系列的第六篇，一起讀論文~ 本人才疏學淺，不足之處歡迎大家指出和交流。 今天要分享的是另一個Deep模型NFM(串行結構)。NFM也是用FM+DNN來對問題建模的，相比於之前提到的Wide&Deep(Google)、DeepFM(華為+哈工大)、PNN(上交)和之后會分享的的DCN ...
原文：（讀論文）推薦系統之ctr預估-Wide＆Deep模型解析
在讀了FM和FNN PNN的論文后，來學習一下 年的一篇Google的論文，文章將傳統的LR和DNN組合構成一個wide amp deep模型 並行結構 ，既保留了LR的擬合能力，又具有DNN的泛化能力，並且不需要單獨訓練模型，可以方便模型的迭代，一起來看下吧。 原文：Wide amp Deep Learning for Recommender Systems 地址： https: arxiv.o ...
2019-07-25 20:15 0 667 推薦指數：
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