以下操作都在5.0.1版本下進行開發,其余版本可以進行自動比對 在平時工作當中,會遇到這種情況,而且很常見。比如:增量抽取(每隔2個小時抽取截至到上次抽取時間的記錄) 一、操作前提: 存在3張表,源表(t_student),同步日志表(t_tbrz),插入表(t_target_student),表 ...
由來:需要將一個系統的數據 MySQL 抽取到另一個系統 Oracle ,使用ETL方式。隨着數據量的增加,全量同步數據不可行,所以得做增量更新。業務數據表有主鍵,除了新增外,以前同步的數據非主鍵信息可能會發生更改。 .看了下網上的思路,有一種是這樣的 A代表表名 :一句話概括 通過主鍵對比找到新增行 同步數據。 select max id from mysql.A gt gt gt 找出MyS ...
2019-07-25 17:24 0 3627 推薦指數:
以下操作都在5.0.1版本下進行開發,其余版本可以進行自動比對 在平時工作當中,會遇到這種情況,而且很常見。比如:增量抽取(每隔2個小時抽取截至到上次抽取時間的記錄) 一、操作前提: 存在3張表,源表(t_student),同步日志表(t_tbrz),插入表(t_target_student),表 ...
kettle轉換步驟工作組件 這里有四個類構成了這個kettle 步驟/節點,每一個類都有其特定的目的及所扮演的角色。 TemplateStep: 步驟類實現了StepInteface接口,在轉換運行時,它的實例將是數據實際處理的位置。每一個執行線程都表示一個此類的實例 ...
更新: 1.1更新表: 目標表: 插入更新: 2.1匹配表: 目標表: 插入/更新轉換 目標表 ...
1.數據庫環境 2.需求 上述有2張表,表NowTable為實體表,表History為歷史表,歷史表與實體表需要進行數據同步。 很直白的說就是:通過使用插入更新,讓表History中的數據與NowTable中的數據保持一致。 3.kettle基本示意圖 4.控件詳情 ...
在使用Kettle進行數據同步的時候, 共有 1.使用時間戳進行數據增量更新 2.使用數據庫日志進行數據增量更新 3.使用觸發器+快照表 進行數據增量更新 今天要介紹的是第3中方法。 實驗的思路是這樣的,在進行數據同步的時候, 源數據表為A表, A表要對 目標表 ...
1、新建轉換 2、在DB連接中,新建2個數據庫連接 3、在輸入中,新建:表輸入 4、在輸入中,新建:表輸入 5、在輸出中,新建:插入/更新 參考連接:https://blog.csdn.net/maixiaochai ...
本文接上一篇,只寫到讀取日志。在平時工作當中,會遇到這種情況,而且很常見。比如:增量抽取(每隔2個小時抽取截至到上次抽取時間的記錄) 本文中會用到作業,先來熟悉下作業的概念 簡單地說,一個轉換就是一個ETL的過程,而作業則是多個轉換、作業的集合,在作業中可以對轉換或作業進行調度 實際情況中,每次 ...
摘要:本文主要討論一些在ETL中設計增量更新的方法和技巧。 ETL中增量更新是一個比較依賴與工具和設計方法的過程,Kettle中主要提供Insert / Update 步驟,Delete 步驟和Database Lookup步驟來支持增量更新,增量更新的設計方法也是根據應用 ...