續集請點擊我:tensorflow學習筆記——使用TensorFlow操作MNIST數據(2) 本節開始學習使用tensorflow教程,當然從最簡單的MNIST開始。這怎么說呢,就好比編程入門有Hello World,機器學習入門有MNIST。在此節,我將訓練一個機器學習模型用於預測 ...
tensorflow學習筆記 使用TensorFlow操作MNIST數據 一:神經網絡知識點整理 . ,多層:使用多層權重,例如多層全連接方式 以下定義了三個隱藏層的全連接方式的神經網絡樣例代碼: import tensorflow as tf l tf.matmul x, w l tf.matmul l , w y tf.matmul l ,w . ,激活層:引入激活函數,讓每一層去線性化 激 ...
2019-08-10 08:46 0 781 推薦指數:
續集請點擊我:tensorflow學習筆記——使用TensorFlow操作MNIST數據(2) 本節開始學習使用tensorflow教程,當然從最簡單的MNIST開始。這怎么說呢,就好比編程入門有Hello World,機器學習入門有MNIST。在此節,我將訓練一個機器學習模型用於預測 ...
MNIST是一個非常有名的手寫體數字識別數據集,在很多資料中,這個數據集都會被用作深度學習的入門樣例。而TensorFlow的封裝讓使用MNIST數據集變得更加方便。MNIST數據集是NIST數據集的一個子集,它包含了60000張圖片作為訓練數據,10000張圖片作為測試數據。在MNIST數據 ...
本程序 (1)mnist的圖片轉換成TFrecords格式 (2) 讀取TFrecords格式 ...
tensorflow中使用mnist數據集訓練全連接神經網絡 ——學習曹健老師“人工智能實踐:tensorflow筆記”的學習筆記, 感謝曹老師 前期准備:mnist數據集下載,並存入data目錄: 文件列表:四個文件,分別為訓練和測試集數據 Four files ...
擴充 TensorFlow tf.tile 對數據進行擴充操作 拼接 tf.concat(values, axis, name='concat') tf.stack(values, axis=0, name='stack ...
前幾天已經把mnist進階版的代碼運行出來了,因為在之前已經詳細記錄了,下面就簡單的把代碼和運行結果貼出來 View Code 運行結果: 進階版的代碼模型的識別效率已經達到了99.2%。 ...
TensorFlow數據類型 python里面有類型:list, np.array, tf.Tensor list是python自帶的類型,可以存儲不同類型的data,但是整體不夠高效; np.array包含在numpy庫里面,方便數據計算,但是不支持求導; Tensor ...
MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology)http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ ,入門級計算機視覺數據集,美國中學生手寫數字。訓練集6萬張圖片,測試集1萬張圖片。數字經過預處理、格式化,大小 ...