tensorflow筆記（二）之構造一個簡單的神經網絡 版權聲明：本文為博主原創文章，轉載請指明轉載地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7425200.html 前言 這篇博客將一步步構建一個tensorflow的神經網絡去擬合曲線，並將誤差 ...

剛學習pytorch，簡單記錄一下 輸出結果： ...

　　什么是神經網絡？ 　　在我們開始之前與如何建立一個神經網絡，我們需要了解什么第一。 　　神經網絡可能會讓人感到恐懼，特別是對於新手機器學習的人來說。但是，本教程將分解神經網絡的工作原理，最終您將擁有靈活的神經網絡。讓我們開始吧！ 　　了解過程 　　擁有大約100億個神經元，人類大腦 ...

1、本次搭建的神經網絡模型具有一個隱藏層的二分類 2、需要的激活函數有tanh,sigmoid 3、用了正向傳播和反向傳播。 4、計算交叉熵損失。 模型如下： 用到的數學公式： 建立神經網絡的一般方法是: 1、定義神經網絡結構（比如輸入單元、隱藏單元 ...

　　博文中的圖都是tensorflow自帶的可視化部件tensorboard展示出來的。我們用 　　這個語句將結構輸出到文件中，打開命令行，敲上語句 ...

tensorflow變量 在tensorflow中，變量(tf.Variable)的作用就是用來保存和更新神經網絡中的參數，在聲明變量的同時需要指定其初始值。 tensorflow中支持的隨機數生成器： 函數名稱 隨機數分布 主要參數 ...

Tensorflow循環神經網絡 循環神經網絡 梯度消失問題 LSTM網絡 RNN其他變種 用RNN和Tensorflow實現手寫數字分類 一.循環神經網絡 RNN背后的思想就是利用順序信息.在傳統的神經網絡中,我們假設所有輸入(或輸出 ...

為了參加今年的軟件杯設計大賽，這幾個月學習了很多新知識。現在大賽的第二輪作品優化已經提交，開始對這四個月所學知識做一些總結與記錄。 用TensorFlow搭建神經網絡。TensorFlow將神經網絡的進行封裝，使得深度學習變得簡單已用，即使是不懂的深度學習算法原理的人都可以很容易的搭建 ...