原理 Canny邊緣檢測是一種常用的邊緣檢測算法。由 John F. Canny提出 這是一個多階段的算法，我們將經歷每個階段。 1.降低噪音 由於邊緣檢測容易受到圖像中噪聲的影響，第一步是用5x5高斯濾波器去除圖像中的噪聲。我們在前幾章已經見過了。 2.尋找圖像的強度梯度 然后對平滑 ...

1 圖像邊緣 上一篇 OpenCV 之 圖像平滑 中，提到的圖像平滑，從信號處理的角度來看，實際上是一種“低通濾波器”。 本篇中，圖像的邊緣，通常都是像素值變化劇烈的區域 (“高頻”)，故可將邊緣檢測視為一種 “高通濾波器”。 實際中，對應像素值變化劇烈的情況 ...

EPF濾波概述 均值與濾波的缺點：並沒有考慮中心像素點對整個輸出像素的貢獻，實際上錨定的那個點貢獻應該是最大的 高斯濾波的缺點：當邊緣值梯度很大的時候，應減少中心像素點的權重，而高斯濾波沒有考慮 邊緣保留濾波： 高斯雙邊 均值遷移 局部均方差 高斯雙邊濾波 非局部 ...

邊緣檢測： 一、canny算子 Canny邊緣檢測根據對信噪比與定位乘積進行測度，得到最優化逼近算子，也就是Canny算子。類似與 LoG 邊緣檢測方法，也屬於先平滑后求導數的方法。 二、canny算法描述 1.首先進行高斯平滑濾波； 2、然后計算像素點的梯度（利用 ...

轉載請注明出處！！！http://blog.csdn.net/zhonghuan1992 OpenCV在矩陣上的卷積 在openCV官網上說是戴面具，事實上就是又一次計算一下矩陣中的每個value ...

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卷積 什么是二維卷積呢？看下面一張圖就一目了然： 卷積就是循環對圖像跟一個核逐個元素相乘再求和得到另外一副圖像的操作，比如結果圖中第一個元素5是怎么算的呢？原圖中3×3的區域與3×3的核逐個元素相乘再相加： 5=1×1+2×0+1×0+0×0+1×0+1×0+3×0+0×0+2×2 算完之后 ...

邊緣檢測的一般步驟： 最優邊緣檢測的三個評價標准： 低錯誤率：表示出盡可能多的實際邊緣，同時盡可能地減少噪聲產生的誤報； 高定位性：標識出的邊緣要與圖像實際邊緣盡可能接近； 最小響應：圖像中的邊緣只能標識一次，並且可能存在的圖像噪聲不應被標識為邊緣。 示例 ...