模板匹配的概念和原理 模板匹配就是在一幅圖像中尋找與模板圖像最匹配(相似)部分。 具體步驟為從左到右,從上向下計算模板圖像與圖像覆蓋區域的匹配度,匹配程度越大,兩者相同的可能性越大。 實現模板匹配:matchTemplate 函數 void matchTemplate ...
通常,隨着從簡單的測量 平方差 到更復雜的測量 相關系數 ,可以獲得越來越准確的匹配,然而,這同時也會以越來越大的計算量為代價。比較科學的方法是對所有這些方法多次測試實驗,以便為自己的應用選擇同時兼顧速度和精度的最佳方案 ...
2019-07-24 14:46 0 767 推薦指數:
模板匹配的概念和原理 模板匹配就是在一幅圖像中尋找與模板圖像最匹配(相似)部分。 具體步驟為從左到右,從上向下計算模板圖像與圖像覆蓋區域的匹配度,匹配程度越大,兩者相同的可能性越大。 實現模板匹配:matchTemplate 函數 void matchTemplate ...
單個匹配 11.png 12.png 多個匹配 13.png 14.png ...
作用有局限性,必須在指定的環境下,才能匹配成功,是受到很多因素的影響,所以有一定的適應性 代碼實現: 補充: 1.幾種常見的模板匹配算法 2.result = cv.matchTemplate ...
的項目,檢測logo的有無,接觸到模板匹配。模板匹配雖然精度不高,但選擇恰當的方法,設置合適的閾值也能起到 ...
1.result數據的含義 模板匹配函數cvMatchTemplate依次計算模板與待測圖片的重疊區域的相似度,並將結果存入映射圖像result當中,也就是說result圖像中的每一個點的值代表了一次相似度比較結果。 2.result ...
$ $ 6中匹配算法的原理 缺點:模板匹配具有自身的局限性,主要表現在它只能進行平行移動,若原圖像中的匹配目標發生旋轉或大小變化,該算法無效。 ...
使用模板匹配在圖像中尋找物體 模板匹配 模板匹配就是用來在大圖中找小圖,也就是說在一副圖像中尋找另外一張模板圖像的位置: opencv中用 cv.matchTemplate() 實現模板匹配。 模板匹配的原理其實很簡單,就是不斷地在原圖中移動模板圖像去比較,有6種不同的比較方法,詳情可參考 ...
1單匹配: 測試圖片: code: #include <opencv\cv.h> #include <opencv\highgui.h> #include <opencv\cxcore.h> #include <stdlib.h> ...